"Big data"

Xiomara es una investigadora que estudia el efecto en el calentamiento global por emisiones de carbono de los aviones. Recopila millones de puntos de datos que rastrean las rutas de los aviones y desarrolla un programa que analiza los datos.

El programa tarda una hora para los aviones de una sola compañía, y se preocupa que va a tomar demasiado tiempo procesar los datos de todos los aviones.

Su amigo Dacari sugiere usar computación paralela para acelerar el análisis de los datos de emisiones de aviones.

¿Cómo aceleraría la computación paralela el análisis?

(Elección A)
La computación paralela puede distribuir el trabajo sobre varias máquinas, de forma que cada una tenga más memoria disponible para un procesamiento más rápido.
(Elección B)
La computación paralela puede ejecutar el programa en paralelo sobre subconjuntos de los datos, de forma que el tiempo total es menor.
(Elección C)
La computación paralela correrá el programa vía "crowdsourcing" con voluntarios en Internet, usando la capacidad de proceso de todas esas máquinas.
(Elección D)
La computación paralela usará un algoritmo heurístico para calcular la respuesta en menos tiempo.

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