Investigación de acceso abierto

Una fuente muy importante de información digital son los científicos. Pueden usar computadoras para hacer cálculos, bases de datos para almacenar resultados y sitios web para publicar sus resultados de investigación.

Gracias a Internet y al movimiento de acceso abierto, los resultados de la investigación científica están cada vez más disponibles para que cualquiera aprenda y construya sobre ellos.

Tradicionalmente, los científicos comparten sus hallazgos de investigación al enviar un artículo a una revista académica, esperar su aceptación después de una revisión por especialistas, y presentar en conferencias el artículo publicado.

La invención del Web llevó a cambios graduales en el proceso de publicación de investigaciones, ampliando lentamente el acceso a la investigación científica.

Inicialmente los sitios web catalogaban el título y autor de artículos publicados, y así facilitar a los científicos descubrir investigaciones similares a las suyas. Google Scholar es el más grande de todos esos catálogos en línea. Lista cientos de miles de resultados solo para "ADHD":

Al principio, muchos de esos artículos no estaban disponibles para leerse en línea, así que los científicos tenían que ordenar copias en papel o buscarlos en las bibliotecas.

Luego las revistas de investigación se dieron cuenta del potencial de la Web para compartir artículos y comenzaron a colocar en línea artículos completos de investigación. Al mismo tiempo, se dieron cuenta del potencial para generación de ingresos, así que muchas de ellas solo permiten acceder al artículo completo a suscriptores o si se paga por el acceso. Aquí tienes un muro de pago típico en el sitio web de una de esas revistas.

Eso restringe los resultados de investigación solo a personas que son miembros de una institución que paga o que pueden pagar la suscripción por sí mismas, lo que lleva a desigualdad en la disponibilidad de información científica.

El objetivo del movimiento de acceso abierto es eliminar las barreras a la información científica, alentando a las revistas a que distribuyan artículos completos de investigación de manera gratuita y en línea, y a los autores a que archiven sus artículos en repositorios de acceso abierto o en sitios web personales.

PLOS (Public Library of Science -- Biblioteca Pública de Ciencias es una organización sin fines de lucro que publica varias revistas de acceso abierto. Cada artículo publicado se comparte con una licencia Creative Commons, y puede ser visto en línea y descargado.

El movimiento de acceso abierto nos acerca al acceso universal a la información científica, tanto a las científicos como al público.

Sin embargo, hay una preocupación creciente con la investigación científica en la web. La comunidad científica espera que los artículos de investigación publicados pasen por un proceso de revisión por pares, donde los expertos leen un artículo y señalan cualquier duda que tengan sobre la integridad científica del método y el análisis de datos. Ahora que es tan fácil y barato crear un sitio web, están apareciendo revistas de investigación nuevas que varían grandemente en el rigor de su proceso de revisión por pares—y que potencialmente ni usan dicha revisión.

En 2009, un investigador decidió probar el rigor de una revista de ciencias en línea enviando un artículo escrito por SciGen, un programa de computadora que genera artículos de investigación de manera aleatoria, completos con diagramas y citas.$^1$start superscript, 1, end superscript

Para sorpresa del investigador, la revista aceptó el artículo y accedió a publicarlo por un cargo de $800. Los gastos de publicación son comunes en las revistas de investigación, pero aún más comunes son las llamadas revistas "depredadoras". En este caso el investigador se negó a pagar y publicarlo, pero algunos autores pagarán con alegría para tener el prestigio de tener un artículo publicado en su currículum.

La mayoría de los investigadores no envían artículos sin sentido, pero hay ciertamente investigadores que, intencionalmente o no, omiten un proceso experimental riguroso o sesgan su análisis de datos para favorecer resultados más emocionantes (pero menos precisos). Cuando sus estudios de investigación se desacreditan, o cuando se usan para refutar estudios bien diseñados y ejecutados, pueden reducir la confianza del público en el proceso científico.

La cuestión de la precisión en la web no es exclusiva de la investigación científica, por supuesto: existe una creciente preocupación por las "noticias falsas", las teorías de conspiración, el periodismo sensacionalista y, más en general, el alarmante ritmo al que la información falsa puede propagarse en línea.

En la comunidad científica, se espera combatir la "ciencia falsa" con esfuerzos como el del Directory of Open Access Journals, que lista solamente aquellas revistas donde los artículos son de acceso abierto, con revisión por especialistas y de alta calidad.

🤔 Cuando lees un articulo de investigación, ¿cómo podrías determinar la calidad de la investigación? ¿Qué señales serían útiles? ¿Qué podría engañarte?

La investigación científica no es solo sobre el proceso y las conclusiones, sino también sobre los datos. Los científicos contribuyen cada vez más los datos que recopilan a bases de datos abiertas y usan los datos de bases de datos abiertas para su propia investigación.

Las bases de datos abiertas incluyen una amplia gama de tipos de datos, tales como:

Por ejemplo, un científico que investiga cambio climático puede descargar los datos de NOAA sobre promedios diarios de temperatura de la superficie del mar, visualized below.

Los científicos generalmente pueden llegar a conclusiones más certeras sobre sus hipótesis con un conjunto de datos más amplio. Asi que, ¿por qué no todos los investigadores hacen públicos sus datos?

A veces es porque una empresa con fines de lucro lleva a cabo la investigación, y le beneficia guardarse los datos para sí misma. Por ejemplo, las aplicaciones de seguimiento de salud como FitBit tienen cantidades masivas de datos de actividad física—datos que serían muy atractivos para los investigadores—pero los modelos de negocio de muchas empresas con fines de lucro dependen de la minería de esos conjuntos de datos para obtener intuiciones. Ademas, las compañías pueden temer que si abren sus datos eso las exponga a que investigaciones evidencien defectos en sus productos.

Una preocupación grande tanto en compañías como organizaciones que están considerando datos abiertos, es la privacidad, especialmente con datos relacionados a la salud. El gobierno de Estados Unidos tiene leyes estrictas que regulan la privacidad de datos de los pacientes, y esas leyes dificultan aún más que las instituciones médicas divulguen dichos datos. Sin embargo, a veces es posible si pueden remover la información personal identificable de los datos y preservan así su utilidad para los investigadores.

🤔 ¿Cuál es la mejor manera de balancear la privacidad con el progreso científico? ¿Estás dispuesto a que tu información médica esté disponible en bases de datos abiertas, si es que puede ayudar a la ciencia?

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