Contenido principal
3° Secundaria
Curso: 3° Secundaria > Unidad 9
Lección 2: Calcular la desviación estándar- La media como punto de equilibrio
- Valor faltante dada la media
- La idea de la dispersión y la desviación estándar
- Calcular la desviación estándar paso a paso
- La desviación estándar de una población
- La desviación estándar de la muestra y el sesgo
- Desviación estándar de la muestra
- Evaluación visual de la desviación estándar
- Evaluar visualmente la desviación estándar
© 2023 Khan AcademyTérminos de usoPolítica de privacidadAviso de cookies
Calcular la desviación estándar paso a paso
Introducción
En este artículo aprenderemos a calcular la desviación estándar "a mano".
Curiosamente, ningún estadístico calcularía la desviación estándar a mano en el mundo real. Los cálculos requeridos son un tanto abstractos y el riesgo de cometer un error es alto. Asimismo, calcularla a mano es lento, muy lento. Es por eso que los estadísticos confían en hojas de cálculo y programas de computadora para procesar grandes cantidades de números.
Entonces ¿cuál es el punto de este artículo? ¿Por qué estamos ocupando tiempo en aprender a realizar un proceso que ni los estadísticos usan? La respuesta es que aprender a realizar este proceso a mano nos da una idea de cómo funciona realmente la desviación estándar. Este conocimiento es muy valioso. En lugar de ver a la desviación estándar como un número mágico que nuestras hojas de cálculo o programas de computadora nos dan, podremos explicar de dónde sale ese número.
Panorama general sobre cómo calcular la desviación estándar
La fórmula de la desviación estándar (DE) es:
donde significa "suma de", es un valor de un conjunto de datos, es la media del conjunto de datos y es el número de datos.
Puede parecer que la fórmula de la desviación estándar es confusa, pero tendrá sentido después de que la desglosemos. En las secciones subsecuentes explicaremos un ejemplo interactivo, paso a paso. Aquí hay una rápida vista previa de los pasos que estamos a punto de seguir:
Paso 1: calcular la media.
Paso 2: calcular el cuadrado de la distancia a la media para cada dato.
Paso 3: sumar los valores que resultaron del paso 2.
Paso 4: dividir entre el número de datos.
Paso 5: sacar la raíz cuadrada.
Una observación importante
La fórmula anterior es para encontrar la desviación estándar de una población. Si estás tratando con una muestra, querrás usar una fórmula ligeramente diferente (abajo), en la que se utiliza en lugar de . Pero, la idea de este artículo es que te familiarices con el proceso del cálculo de la desviación estándar, que es básicamente el mismo independientemente de qué fórmula uses.
Ejemplo interactivo paso a paso para calcular la desviación estándar
Primero necesitamos un conjunto de datos con el cual trabajar. Elijamos algo pequeño que no nos abrume por el número de datos. Este es uno bueno:
Paso 1: obtener en
En este paso calculamos la media del conjunto de datos, la cual está representada por la variable .
Paso 2: obtener en
En este paso, calculamos la distancia de cada dato a la media (es decir, las desviaciones) y elevamos cada una de esas distancias al cuadrado.
Por ejemplo, el primer dato es y su media es , por lo que la distancia entre ellos es igual a . Elevarla al cuadrado nos da .
Paso 3: obtener en
El símbolo significa "suma", por lo que en este paso sumamos los cuatro valores que calculamos en el paso 2.
Paso 4: obtener en
En este paso dividimos el resultado del paso 3 entre la variable , que es el número de datos.
Paso 5: calcular la desviación estándar
¡Ya casi terminamos! Solo saca la raíz cuadrada de la respuesta obtenida en el paso 4 y listo.
¡Sí! ¡Lo logramos! Calculamos satisfactoriamente la desviación estándar de un conjunto de datos pequeño.
Resumen de lo que hicimos
Descompusimos la fórmula en cinco pasos:
Paso 1: calcular la media .
Paso 2: elevar al cuadrado la distancia entre cada dato y la media .
Steps 3, 4, and 5:
Prueba tú mismo
Aquí tienes un recordatorio de la fórmula:
¿Quieres unirte a la conversación?
- ¿Dónde observas la desviación?(8 votos)
- La desviación es que tanto se alejan los datos del promedio, entre menor desviación tenga tu conjunto de datos más cerca estarán los datos individuales del promedio.(8 votos)
- definitivamente no voy a estudiar estadistica(7 votos)
- ¿Por qué en la formula que plantean se divide sobre "n", mientras que en otras formulas se divide "n-1"?(5 votos)
- Se usa "n-1", cuando n<30 y "n", cuando n>30(7 votos)
- Gracias por el aporte que realizas en favor de la educación.
Consulta: En el ejemplo que pusiste obtuviste una desviación estándar de 1.87, ¿Qué indica ese número ? ¿Qué los datos se pueden encontrar alejados hasta en un 1.87% del promedio?(3 votos)- Lo que indica la desviación estandar es la dispersión en una distribución de datos. En base a eso, se puede decir que entre más cercano al 0 (1.87) esté el resultado significa que los datos entre si están más juntitos que en un resultado más alejado del 0 (2.28).(3 votos)
- Si los siguientes datos muestran los calificativos de 10 personas sometidos a una prueba de aptitud son :16;19;13,20,14,16,19;18;17;15. calcular la desviación estándar(2 votos)
- Saludos.....y muchas gracias por esta ayuda tan grande(2 votos)
- porque es dificil sacar la desviación(2 votos)
- Debo usar este método en un cuadro de estadística, pero los intervalos no tienen el mismo ancho de clase, solo me dan f y eso de información, como debo resolverlo?(1 voto)
- Porque es hasta dos decimales en el ultimo ejercicio? no se nos pide redondear al número entero más cercano??(1 voto)
- habrá un proceso más corto ?(1 voto)