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Contenido principal

Estadística avanzada (AP Statistics)

13.900 posibles puntos de dominio
Dominado
Competente
Familiar
Intentado
Sin empezar
Cuestionario
Prueba de unidad

Unidad 1: Analizar datos categóricos

Análisis de una variable categórica: Analizar datos categóricosTablas de contingencia: Analizar datos categóricosDistribuciones en tablas de contingencia: Analizar datos categóricos
Gráficas de mosaicos: Analizar datos categóricos

Unidad 2: Mostrar y describir datos cuantitativos

Tablas de frecuencia y gráficas de puntos: Mostrar y describir datos cuantitativosHistogramas y diagramas de tallo y hoja: Mostrar y describir datos cuantitativosDescribir y comparar distribuciones: Mostrar y describir datos cuantitativos

Unidad 3: Resumir datos cuantitativos

Medidas de tendencia central en datos cuantitativos: Resumir datos cuantitativosMás sobre la media y la mediana: Resumir datos cuantitativosMedición de la dispersión en datos cuantitativos: Resumir datos cuantitativos
Más sobre la desviación estándar (opcional): Resumir datos cuantitativosDiagramas de caja y brazos: Resumir datos cuantitativos

Unidad 4: Modelar distribuciones de datos

Percentiles (frecuencia relativa acumulada): Modelar distribuciones de datosPuntajes z: Modelar distribuciones de datosLos efectos de las transformaciones lineales: Modelar distribuciones de datos
Curvas de densidad: Modelar distribuciones de datosLas distribuciones normales y la regla empírica: Modelar distribuciones de datosCálculos de la distribución normal: Modelar distribuciones de datos

Unidad 5: Explorar datos numéricos bivariados

Hacer y describir gráficas de dispersión: Explorar datos numéricos bivariadosCoeficientes de correlación: Explorar datos numéricos bivariadosEcuaciones de regresión por mínimos cuadrados: Explorar datos numéricos bivariados
Evaluar el ajuste en la regresión por mínimos cuadrados: Explorar datos numéricos bivariados

Unidad 6: Diseño de estudios

Muestreos y estudios observacionales: Diseño de estudiosMétodos de muestreo: Diseño de estudiosTipos de estudios (experimentales contra observacionales): Diseño de estudios
Experimentos: Diseño de estudios

Unidad 7: Probabilidad

Aleatoriedad, probabilidad y simulación: ProbabilidadLa regla de la suma: ProbabilidadLa regla de la multiplicación: Probabilidad
Probabilidad condicional: Probabilidad

Unidad 8: Variables aleatorias

Variables aleatorias discretas: Variables aleatoriasVariables aleatorias continuas: Variables aleatoriasTransformación de variables aleatorias: Variables aleatorias
Combinar variables aleatorias: Variables aleatoriasVariables aleatorias binomiales: Variables aleatoriasFórmulas de la media binomial y de la desviación estándar: Variables aleatoriasVariables aleatorias geométricas: Variables aleatorias

Unidad 9: Distribuciones muestrales

¿Qué es una distribución muestral?: Distribuciones muestralesDistribución muestral de una proporción muestral: Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales para las diferencias en proporciones muestrales: Distribuciones muestrales
Distribución muestral de la media muestral: Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales para las diferencias en medias muestrales: Distribuciones muestrales

Unidad 10: Intervalos de confianza

Introducción a los intervalos de confianza: Intervalos de confianzaIntervalos de confianza para proporciones: Intervalos de confianzaIntervalos de confianza para medias: Intervalos de confianza

Unidad 11: Pruebas de significancia (pruebas de hipótesis)

La idea de las pruebas de significancia: Pruebas de significancia (pruebas de hipótesis) Probabilidades de error y potencia: Pruebas de significancia (pruebas de hipótesis) Probar hipótesis sobre una proporción: Pruebas de significancia (pruebas de hipótesis)
Probar hipótesis sobre una media: Pruebas de significancia (pruebas de hipótesis)

Unidad 12: Inferencia al comparar dos grupos o poblaciones

Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones: Inferencia al comparar dos grupos o poblacionesProbar la diferencia entre dos proporciones: Inferencia al comparar dos grupos o poblacionesIntervalos de confianza para la diferencia entre dos medias: Inferencia al comparar dos grupos o poblaciones
Probar la diferencia entre dos medias: Inferencia al comparar dos grupos o poblaciones

Unidad 13: Pruebas de ji cuadrada para datos categóricos

Pruebas de bondad de ajuste de ji cuadrada: Pruebas de ji cuadrada para datos categóricosPruebas de ji cuadrada para relaciones: Pruebas de ji cuadrada para datos categóricos

Unidad 14: Más sobre regresión

Inferencia sobre la pendiente: Más sobre regresiónTransformaciones para lograr linealidad: Más sobre regresión

Unidad 15: Prepárate para el examen de Estadística avanzada (AP®︎ Statistics) 2020

Dominio no disponible
Prepárate para el examen: Prepárate para el examen de Estadística avanzada (AP®︎ Statistics) 2020

Unidad 16: Mapeo de los estándares de Estadística avanzada (AP®︎ Statistics)

Dominio no disponible
Ve cómo el contenido de nuestro curso se alinea con los estándares de AP®︎ Statistics: Mapeo de los estándares de Estadística avanzada (AP®︎ Statistics)
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