If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Si estás detrás de un filtro de páginas web, por favor asegúrate de que los dominios *.kastatic.org y *.kasandbox.org estén desbloqueados.

Contenido principal
Tiempo actual: 0:00Duración total:5:46

Transcripción del video

digamos que estamos investigando algún tipo de enfermedad y queremos ver si hay alguna relación entre que las personas tengan anticuerpos para esa enfermedad y si son adultos niños o bebés si no sabes qué son los anticuerpos pues son sustancias que nuestro sistema inmune mantiene a la mano para reconocer a futuras infecciones pero no es un tema necesario para este vídeo nos vamos a enfocar en cómo visualizar los datos para entender si hay alguna relación entre tener esos anticuerpos y la edad del individuo entonces digamos que recolectamos datos ok le hacemos pruebas a 120 adultos de los cuales 114 tienen anticuerpos y 6 no también le hacemos pruebas a 60 niños y de ellos 54 tienen los anticuerpos y 6 no le hacemos pruebas a 20 bebés y de ellos 8 tienen anticuerpos y 12 no podemos simplemente ver estos datos pero aún no tenemos una representación visual de lo que está pasando podemos dar el siguiente paso que tampoco nos va a dar una representación visual completa pero el siguiente paso es pensar en los porcentajes eso nos ayudaría a pensar en la probabilidad de tener dichos anticuerpos si calculamos los porcentajes tenemos algo así por ejemplo 114 de 120 eso es el 95% el 95% de los adultos tienen anticuerpos 114 entre 120 es 95% y ahora el número de adultos que no tienen anticuerpos es de 6 es del 5% 6 entre 120 y podemos hacer eso en cada una de las categorías 54 entre 60 es el 90% y 6 entre 60 puedes hacer este cálculo mentalmente es el 10% podemos hacer lo mismo también para los bebés 8 de 20 es el 40% mientras que 12 de 20 es el 60% esto nos ayuda bastante nos ayuda a pensar en cuál es el porcentaje de adultos que tienen anticuerpos o qué porcentaje de los bebés o de los niños pero si realmente lo queremos visualizar podemos ver dos tipos distintos de visualizaciones una se llama la gráfica de barras segmentadas y aquí tenemos una gráfica de barras segmentadas para estos datos en una gráfica de barras segmentadas tenemos una barra para cada una de estas categorías adultos niños y bebés y estamos haciendo que cada una sea una categoría porque creemos que eso tiene algo que ver con la probabilidad de tener anticuerpos y para cada barra por ejemplo para la barra de los adultos podemos ver el porcentaje que tiene anticuerpos y el porcentaje que no los tiene el 95% de la barra de adultos está coloreada de azul eso quiere decir que si tienen anticuerpos y el 5% está coloreado de rojo y para los niños podemos ver que el 90% está coloreado de azul y el 10% está coloreado de rojo porque el 10 por ciento no tiene anticuerpos y para los bebés podemos ver que el 40% está coloreado de azul y el 60% no tiene y cuerpos esta gráfica es muy útil porque nos permite ver que es mucho más probable que los adultos tengan anticuerpos a que los niños los tengan y es muchísimo más probable que los niños tengan anticuerpos para que los bebés los tengan así es que parece que las gráficas de barras segmentadas son una buena forma de empezar a entender la probabilidad de tener anticuerpos aunque también la pudimos haber dibujado de otras formas también pudimos haber puesto una barra para los que sí tienen anticuerpos y otra barra para los que no tienen anticuerpos y segmentarlas con respecto a si son adultos niños o bebés pero si hiciéramos eso más bien estaríamos tratando de entender si el hecho de tener anticuerpos o no predice si eres un adulto un niño o un bebé aunque a mí me parece que esta configuración tiene más sentido que si eres un adulto niño o bebé nos ayude a predecir si tienes anticuerpos o no sin embargo si se está perdiendo información en esta gráfica de barras segmentadas por ejemplo se pierde el hecho de que muestre amos más adultos que niños y muchos más niños que bebés una forma de incorporar esa información en una visualización es mostrar de cuántas personas era la muestra en cada una de las categorías de esa forma estamos generando una gráfica de mosaicos esta es una gráfica de mosaicos una forma de pensar en estas gráficas de mosaicos es que simplemente tomamos una gráfica de barras y ajustamos el ancho de cada una de las barras para que refleje el número de personas a las que les hicimos pruebas como les hicimos pruebas a 200 personas entonces podemos pensar que la longitud de este segmento representa a 200 personas como analizamos a 120 adultos el ancho de la primera barra aunque ahora estamos en una gráfica de mosaicos ok pero este ancho tienen que medir el 60% de todo el ancho y x ver que así es y con respecto a los niños 60 de los 200 participantes son niños entonces este ancho de acá tiene que medir 60 entre 200 es decir el 30% de la longitud total podemos ver que analizamos muy pocos bebés analizamos a 20 bebés que son estos 20 de acá aquí tenemos representados a los 20 bebés que analizamos la razón por la que esta gráfica de mosaicos transmite más información es porque transmite la misma información que la gráfica de barras segmentadas pero además nos muestra que analizamos a más adultos que niños y a muchos más niños que bebés y además hace que también sea mucho más fácil fijarse en por ejemplo el número total de personas que no tienen anticuerpos estos estarían representadas en esta área roja por acá con este tipo de gráficas podemos ver que aunque analizamos muy poco a los bebés los bebés conforman una muy buena parte de las personas que no tienen anticuerpos pero bueno aquí vamos a terminar el propósito de este vídeo es entender por qué son útiles las gráficas de barras segmentadas y las gráficas de mosaicos en los próximos vídeos obtendremos más experiencia analizando las
AP® es una marca registrada de College Board, que no ha revisado este recurso.