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Curso: Estadística avanzada (AP Statistics) > Unidad 16

Lección 1: Ve cómo el contenido de nuestro curso se alinea con los estándares de AP®︎ Statistics

El contenido de AP®︎ Statistics alineado con los estándares

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Analizar datos categóricos

Contenido	Estándares
☰ Bienvenido a AP Statistics (AP Estadística)
📺 Conoce a Jeff, un creador de AP Statistics de Khan Academy
☰ Análisis de una variable categórica	, , , , , , , , , , , , ,
📺 Identificación de individuos, variables y variables categóricas en un conjunto de datos	, , , , ,
✅ Individuos, variables y datos cuantitativos y categóricos	, , , , ,
📺 Crear una gráfica de barras	, , ,
📺 Leer gráficas de barras: comparar dos conjuntos de datos	, ,
☰ Tablas de contingencia	, , ,
📺 Tablas de contingencia de frecuencias y diagramas de Venn	, ,
✅ Leer tablas de contingencia de frecuencias	, ,
✅ Crear tablas de contingencia de frecuencias	, ,
📺 Tablas de contingencia de frecuencias relativas	, ,
✅ Lee tablas de contingencia de frecuencias relativas	, ,
📺 Interpretación de las tablas de contingencia	, ,
✅ Interpreta tablas de contingencia	, ,
☰ Distribuciones en tablas de contingencia	, , , , , , , ,
📺 Distribuciones marginales y condicionales	, , ,
✅ Identificar distribuciones marginales y condicionales	, , , , ,
✅ Distribuciones marginales	, ,
✅ Distribuciones condicionales	, , , ,
📝 Distribuciones y relaciones condicionales	, ,
☰ Gráficas de mosaicos	, , ,
📺 Gráficas de mosaicos y gráficas de barras segmentadas	, ,
📺 Analizar gráficas de mosaicos	, ,
✅ Gráficas de mosaicos	, ,

Mostrar y describir datos cuantitativos

Contenido	Estándares
☰ Tablas de frecuencia y gráficas de puntos	, , ,
📺 Tablas de frecuencia y gráficas de puntos	, ,
✅ Construir gráficas de puntos	, ,
✅ Interpretar gráficas de puntos y tablas de frecuencia	, ,
☰ Histogramas y diagramas de tallo y hoja	, , , ,
📺 Crear un histograma	, ,
📺 Interpretar un histograma	, ,
✅ Crea histogramas	, ,
✅ Lectura de histogramas	, ,
📺 Los diagramas de tallo y hoja	, ,
📺 Leer diagramas de tallo y hoja	, ,
✅ Leer diagramas de tallo y hoja	, ,
☰ Describir y comparar distribuciones	, , , , , , , , , ,
📺 Clasificar formas de distribuciones	, , ,
✅ Forma de las distribuciones	, ,
📺 Describir una distribución. Ejemplo	, , ,
✅ Describir distribuciones	, ,
📺 Comparar distribuciones. Ejemplo	, , , ,
✅ Comparar distribuciones	, , , ,

Resumir datos cuantitativos

Contenido	Estándares
☰ Medidas de tendencia central en datos cuantitativos	, , , , ,
📺 Introducción a la estadística: media, mediana y moda	, , , ,
📺 Media, mediana y moda. Ejemplo	, , , ,
📺 La mediana en un histograma	, ,
✅ Calcular la media	, ,
✅ Calcular la mediana	, ,
✅ Calcular la media y la mediana a partir de la visualización de datos	, , ,
☰ Más sobre la media y la mediana	, , , , , , ,
📝 La media como punto de equilibrio	, ,
📺 Valor faltante dada la media	, ,
✅ Valor faltante dada la media	, ,
📺 Impacto en la media y la mediana: hacer crecer un valor atípico	, ,
📺 Impacto en la media y la mediana: quitar un valor atípico	, ,
✅ Efectos de modificar, añadir y quitar un punto del conjunto de datos	, ,
📺 Estimar la media y la mediana en visualizaciones de datos	, ,
✅ Estimar la media y la mediana en visualizaciones de datos	, ,
☰ Medición de la dispersión en datos cuantitativos	, , , , , , ,
📺 Rango intercuartil (RIQ)	, , ,
✅ Rango intercuartil (RIQ)	, , ,
📺 Varianza muestral	, ,
📺 La desviación estándar de la muestra y el sesgo	, ,
✅ Desviación estándar de la muestra	, ,
📺 Evaluación visual de la desviación estándar	, ,
✅ Evaluación visual de la desviación estándar	, ,
📺 La media y la desviación estándar contra la mediana y el RIQ	, ,
☰ Más sobre la desviación estándar (opcional)	, , , , , ,
📺 Repaso intuitivo de por qué dividimos entre n-1 para la varianza muestral insesgada	, , , , ,
📺 Por qué dividimos entre n - 1 en la varianza	, , , , ,
📺 Simulación que muestra el sesgo en la varianza muestral	, , , , ,
📺 Simulación que proporciona evidencia de que (n-1) nos da un estimador insesgado	, , , , ,
📝 Estimación insesgada de la varianza poblacional	, , , ,
☰ Diagramas de caja y brazos	, , , , , ,
📺 Ejemplo resuelto: creación de un diagrama de caja (número impar de datos)	, , ,
📺 Ejemplo resuelto: creación de un diagrama de caja (número par de datos)	, , ,
✅ Crear diagramas de caja	, , ,
📺 Leer los diagramas de caja	, , ,
✅ Leer los diagramas de caja	, , ,
📺 Interpretar los diagramas de caja	, , ,
✅ Interpretar cuartiles	, , ,
📺 Identificar valores atípicos en un conjunto de datos	, ,
✅ Identificar valores atípicos	, ,

Modelar distribuciones de datos

Contenido	Estándares
☰ Percentiles (frecuencia relativa acumulada)	, , , , ,
📺 Calcular percentiles	, ,
✅ Calcular percentiles	, ,
📺 Analizar una gráfica de frecuencia relativa acumulada	, , , ,
📝 Problema de gráficas de frecuencia relativa acumulada	, , , ,
☰ Puntajes z	, , , , , ,
📺 Introducción al puntaje z	, , ,
✅ Calcular puntajes z	, , ,
📺 Comparar con puntajes z	, ,
✅ Comparar con puntajes z	, ,
📝 Problema de puntajes z	, , , , ,
☰ Los efectos de las transformaciones lineales	, , ,
📺 Cómo cambian los parámetros cuando los datos se desplazan o se escalan	, ,
📝 Problema de transformar datos	, ,
✅ Transformar datos	, ,
☰ Curvas de densidad	, , , , ,
📺 Curvas de densidad	, , ,
📺 Mediana, media y asimetría a partir de las curvas de densidad	, ,
📺 Ejemplo resuelto de curva de densidad	, ,
✅ Propiedades de las curvas de densidad	, ,
📺 Ejemplo resuelto de cómo encontrar el área bajo curvas de densidad
✅ El área bajo curvas de densidad
☰ Las distribuciones normales y la regla empírica	, , , , ,
📺 Sentido cualitativo de las distribuciones normales (de ck12.org)	, , ,
📺 Problemas de distribución normal: regla empírica (de ck12.org)	, ,
✅ Regla empírica	, ,
📝 Cálculos normales básicos	, ,
☰ Cálculos de la distribución normal	, , , ,
📺 Tabla normal estándar para la proporción inferior	, ,
📺 Tabla normal estándar para la proporción superior	, ,
✅ Distribución normal: el área por encima o por debajo de un punto	, ,
📺 Tabla normal estándar de la proporción entre valores	, ,
✅ Distribución normal: el área entre dos puntos	, ,
📺 Encontrar el puntaje z para un percentil	, ,
📺 Umbral para el percentil inferior	, ,
✅ Cálculos normales en reversa	, ,

Explorar datos numéricos bivariados

Contenido	Estándares
☰ Hacer y describir gráficas de dispersión	, , , , , , , , , , , , , ,
📺 Construir una gráfica de dispersión	, , ,
✅ Hacer gráficas de dispersión apropiadas	, , , ,
📺 La dirección en gráficas de dispersión. Ejemplo	, , , ,
✅ Asociaciones lineales positivas y negativas a partir de gráficas de dispersión	, , , ,
✅ Describir tendencias en gráficas de dispersión	, ,
📝 Asociaciones positivas y negativas en gráficas de dispersión	, , ,
📺 La linealidad, intensidad y dirección de una relación bivariada	, , , , , , ,
📝 Describir gráficas de dispersión (forma, dirección, intensidad, valores atípicos)	, ,
✅ Describir gráficas de dispersión	, ,
☰ Coeficientes de correlación	, , , , , ,
📺 Calcular el coeficiente de correlación r	, , , , ,
📺 Nociones sobre el coeficiente de correlación. Ejemplo	, , , ,
✅ Nociones sobre el coeficiente de correlación	, , , ,
☰ Ecuaciones de regresión por mínimos cuadrados	, , , , , , , , , , , , , ,
📺 Introducción a los residuos y a la regresión por mínimos cuadrados	, , , , , , ,
📺 Ejemplo de calcular residuos	, ,
✅ Calcular e interpretar residuos	, ,
📺 Calcular la ecuación de una recta de regresión	, , ,
✅ Calcular la ecuación de la recta de mínimos cuadrados	, , ,
📺 Interpretar la pendiente de la recta de regresión	, ,
📺 Interpretar la ordenada al origen en el modelo de regresión	, , , ,
✅ Interpretar la pendiente y la ordenada al origen para modelos lineales	, , ,
📺 Utilizar la salida de la regresión por mínimos cuadrados	,
✅ Usar la salida de la regresión por mínimos cuadrados	, ,
☰ Evaluar el ajuste en la regresión por mínimos cuadrados	, , , , , , , , , , , ,
📺 Gráficas de residuos	, , , , ,
✅ Gráficas de residuos	, , , , ,
📝 Ideas intuitivas detrás de la R cuadrada	, ,
📺 R cuadrada o coeficiente de determinación	, ,
📺 La desviación estándar de residuos o la raíz del error cuadrático medio (ECM)	,
📺 Interpretar datos de regresión por computadora	,
📝 Interpretar los resultados de una regresión obtenidos por computadora	,
📺 El impacto de eliminar valores atípicos en las rectas de regresión	, , ,
📺 Puntos influyentes en la regresión	, , , ,
✅ Efectos de los puntos influyentes	, ,
✅ Identificar puntos influyentes	, , , ,

Diseño de estudios

Contenido	Estándares
☰ Muestreos y estudios observacionales	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Identificar una muestra y una población	, , ,
✅ Identificar la población y la muestra	, , ,
📺 Generalización de los resultados de una encuesta. Ejemplo	, , ,
✅ Generalización de resultados	, , ,
📺 Ejemplos de sesgos en encuestas	, , , , , , ,
📺 Ejemplo de cobertura insuficiente que introduce un sesgo	, , , , , , , ,
📝 Identificar sesgo en muestras y encuestas	, , , , , , , , , ,
✅ El sesgo en muestras y encuestas	, , , , , , , , , ,
📺 Tipos de estudios	, , ,
✅ Tipos de estudios	, , ,
☰ Métodos de muestreo	, , , , , , , , ,
📺 Técnicas para generar una muestra aleatoria simple	, , ,
✅ Muestras aleatorias simples	, , ,
📺 Técnicas para muestrear aleatoriamente y evitar el sesgo	, , ,
📺 Muestreo aleatorio sistemático	, ,
✅ Métodos de muestreo	, , , , ,
✅ Consideraciones en el método de muestreo	, ,
☰ Tipos de estudios (experimentales contra observacionales)	, , , , , , , , , , , , , ,
📺 Tipos de estudios estadísticos	, , , , , , , , , , , , ,
📺 Ejemplo resuelto sobre la identificación de experimentos	, ,
📺 Ejemplo resuelto de cómo identificar un estudio observacional	, , , ,
📝 Experimentos y estudios observacionales	, , ,
✅ Conclusiones en estudios observacionales contra experimentos	, , , , , , , , ,
☰ Experimentos	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Introducción al diseño de experimentos	, , , , , , , , , , , , , ,
📝 El lenguaje de los experimentos	, , , ,
📝 Principios del diseño de experimentos	, , , , , ,
📝 Muestreo aleatorio contra asignación aleatoria (alcance de la inferencia)	, , , , ,
📺 Diseño de experimento de pares igualados	, ,
✅ Diseños de experimentos	, , , , ,
📺 Conclusiones no válidas de estudios. Ejemplo	, ,
📺 ¿Se puede establecer causalidad a partir de este estudio?	, ,
✅ Encontrar errores en las conclusiones de un estudio	, , , , , , , ,
✅ Consideraciones del diseño de experimentos	, , , , , , , ,

Probabilidad

Contenido	Estándares
☰ Aleatoriedad, probabilidad y simulación	, , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Introducción a la probabilidad teórica	, , , , , , , , ,
📺 Simulación de probabilidad experimental contra teórica	, , , , , , ,
📝 Probabilidad teórica y experimental: lanzar monedas y tirar dados	, , , ,
📺 Lista de números aleatorios para ejecutar un experimento	, , , ,
📺 Números aleatorios para la probabilidad experimental	, , , ,
✅ Interpretación de resultados de simulaciones	, , ,
📺 Significancia estadística de un experimento
☰ La regla de la suma	, , , , ,
📺 Probabilidad con diagramas de Venn	, ,
📺 La regla de la suma de probabilidades	, , , ,
📝 La regla de la suma de probabilidades (básico)	, , , ,
✅ Tablas de contingencia, diagramas de Venn y probabilidad	, , , ,
☰ La regla de la multiplicación	, , , , , , , ,
📺 Probabilidad compuesta de eventos independientes	,
📺 Ejemplo de eventos independientes: resolver exámenes	, , ,
📺 Probabilidad de tiros libres	, , ,
📺 Probabilidad de tiros de tres contra tiros libres	, , ,
✅ Probabilidad independiente	, , ,
✅ Probabilidades de eventos compuestos	, , ,
📺 Introducción a la probabilidad dependiente	, ,
✅ Probabilidad dependiente	, ,
📝 La regla general de la multiplicación	, , , , ,
📺 Probabilidad en los volados	, , , ,
📝 Probabilidades que involucran "al menos un" éxito	, , , ,
✅ Probabilidad de "al menos un" éxito	, , , ,
☰ Probabilidad condicional	, , , , , ,
📺 Probabilidad condicional e independencia	, , ,
📺 Probabilidad condicional con el teorema de Bayes	, ,
✅ Calcular la probabilidad condicional	, ,
📝 Probabilidad condicional con el uso de tablas de contingencia	, ,
📝 Probabilidad condicional e independencia	, , , , ,
📺 Ejemplo de diagrama de árbol de probabilidad condicional	, , ,
📝 Diagramas de árbol y probabilidad condicional	, , ,

Variables aleatorias

Contenido	Estándares
☰ Variables aleatorias discretas	, , , , , , , , , , ,
📺 Construir una distribución de probabilidad para una variable aleatoria	, , , ,
📺 Distribuciones de probabilidad discreta válidas. Ejemplos	, , , ,
📺 Probabilidad con variable aleatoria discreta. Ejemplo	, , , ,
✅ Probabilidad con variables aleatorias discretas	, , , ,
📺 La media (valor esperado) de una variable aleatoria discreta	, , , , ,
✅ La media (valor esperado) de una variable aleatoria discreta	, , , , ,
📺 La varianza y la desviación estándar de una variable aleatoria discreta	, , , , , ,
✅ La desviación estándar de una variable aleatoria discreta	, ,
📝 La media y la desviación estándar de una variable aleatoria discreta	, , , , ,
☰ Variables aleatorias continuas	, , , , , , ,
📺 Probabilidades a partir de curvas de densidad	, , , , ,
✅ Probabilidad en curvas de densidad
✅ Probabilidad en curvas de densidad normal	, , , , , ,
☰ Transformación de variables aleatorias	, , ,
📺 Impacto de la transformación de variables aleatorias (escalamiento y desplazamiento)	, ,
📺 Transformar una variable aleatoria discreta. Ejemplo	, ,
✅ Transformación de variables aleatorias	, ,
☰ Combinar variables aleatorias	, , , , ,
📺 La media de la suma y la diferencia de variables aleatorias	, ,
📺 La varianza de la suma y la diferencia de variables aleatorias	, , ,
📺 Intuición de por qué es importante la independencia para la varianza de la suma	, , ,
📺 Derivar la varianza de la diferencia de variables aleatorias	, , ,
📝 Combinar variables aleatorias	, , , ,
✅ Combinar variables aleatorias	, , , ,
📺 Analizar la distribución de la suma de dos variables aleatorias distribuidas normalmente. Ejemplo	, , ,
📺 Analizar la diferencia en distribuciones. Ejemplo	, , ,
📝 Combinar variables aleatorias normales	, , ,
✅ Combinar variables aleatorias normales	, , ,
☰ Variables aleatorias binomiales	, , , , ,
📺 Variables binomiales	, ,
📺 Reconocer variables binomiales	, ,
📺 Regla del 10% de suponer "independencia" entre los ensayos
✅ Identificación de variables binomiales	, ,
📺 Probabilidad binomial. Ejemplo	, ,
📺 Generalización de k puntos en n intentos	, ,
📺 Distribución de probabilidad binomial en tiros libres	, ,
📺 Graficar una distribución binomial relacionada con el básquetbol
📺 Funciones binompdf y binomcdf	,
📝 Probabilidad binomial (básico)	, ,
✅ Fórmula de probabilidad binomial	, ,
✅ Calcular la probabilidad binomial	, ,
☰ Fórmulas de la media binomial y de la desviación estándar	, , , , , , ,
📺 El valor esperado de una variable binomial	, ,
📺 Varianza de una variable binomial	, ,
📺 Encontrar la varianza y la desviación estándar de una variable aleatoria binomial
✅ Media y desviación estándar de una variable aleatoria binomial	, ,
☰ Variables aleatorias geométricas	, , , , , ,
📺 Introducción a las variables aleatorias geométricas	, ,
✅ Variables aleatorias geométricas contra binomiales	, ,
✅ Distribuciones geométricas	, ,
📺 Probabilidad para una variable aleatoria geométrica	, ,
✅ Probabilidad geométrica	, ,
📺 Probabilidad geométrica acumulativa (mayor que un valor)	, ,
📺 Probabilidad geométrica acumulativa (menor que un valor)	, ,
📺 Funciones geometpdf y geometcdf de la calculadora TI-84	, ,
✅ Probabilidad geométrica acumulativa	, ,
📺 Prueba de valor esperado de la variable aleatoria geométrica	, ,

Distribuciones muestrales

Contenido	Estándares
☰ ¿Qué es una distribución muestral?	, , , , ,
📺 Introducción a las distribuciones muestrales	, ,
📺 El sesgo de una muestra estadística. Ejemplo	, , , ,
✅ Estimadores sesgados e insesgados	, ,
☰ Distribución muestral de una proporción muestral	, , , , , , , ,
📺 Distribución muestral de una proporción muestral (parte 1)	, , ,
📺 Distribución muestral de una proporción muestral (parte 2)	, , ,
📺 Condiciones de normalidad para las distribuciones muestrales de proporciones muestrales	, ,
✅ La condición de normalidad para proporciones muestrales	, ,
✅ Media y desviación estándar de las proporciones muestrales	, ,
📺 La probabilidad de las proporciones muestrales. Ejemplo	, ,
✅ Encontrar las probabilidades con proporciones muestrales	, ,
📝 Distribución muestral de una proporción muestral. Ejemplo	, ,
☰ Distribuciones muestrales para las diferencias en proporciones muestrales	, , , , , , , ,
✅ Media y desviación estándar de la diferencia de proporciones muestrales	, , ,
✅ Forma de las distribuciones muestrales para las diferencias en proporciones muestrales	, ,
📝 Diferencias de proporciones muestrales: ejemplos de probabilidad	, , , , , , ,
☰ Distribución muestral de la media muestral	, , , , , , , , , , , , ,
📺 Teorema del límite central	, ,
📺 Distribución muestral de la media muestral	, , , ,
📺 Distribución muestral de la media muestral 2	, , , ,
📺 Error estándar de la media	, ,
✅ Media y desviación estándar de las medias muestrales	, , ,
✅ La media muestral y el teorema del límite central	, , ,
📺 Probabilidad de que la media muestral exceda un valor. Ejemplo	, ,
✅ Encontrar las probabilidades con las medias muestrales	, ,
📝 Distribución muestral de una media muestral. Ejemplo	, , , , , , , ,
☰ Distribuciones muestrales para las diferencias en medias muestrales	, , , , , , , , ,
✅ Media y desviación estándar de la diferencia de medias muestrales	, , ,
✅ Forma de las distribuciones muestrales para las diferencias en medias muestrales	, , ,
📝 Diferencias de medias muestrales: ejemplos de probabilidad	, , , , , , , ,

Intervalos de confianza

Contenido	Estándares
☰ Introducción a los intervalos de confianza	, , , , , , , , , , , ,
📺 Intervalos de confianza y margen de error	, , , , ,
📺 Simulación de un intervalo de confianza	, , , , , ,
📺 Interpretar el nivel de confianza. Ejemplo	, , , ,
📝 Interpretar niveles de confianza e intervalos de confianza	, , , ,
☰ Intervalos de confianza para proporciones	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Condiciones para intervalos de confianza válidos	, , ,
📺 Ejemplos resueltos sobre las condiciones para intervalos de confianza	, , ,
📝 Referencia: condiciones para la inferencia en una proporción	, , , , , ,
✅ Condiciones para un intervalo z para una proporción	, , ,
📺 El valor crítico (z*) para un nivel de confianza dado	, , ,
✅ Encontrar el valor crítico z* para un nivel de confianza deseado	, ,
📺 Ejemplo de construir e interpretar un intervalo de confianza para p	, , ,
✅ Calcular un intervalo z para una proporción	, , ,
📝 Interpretar un intervalo z para una proporción	, , , ,
📺 Determinar el tamaño de la muestra con base en la confianza y el margen de error	, , , , ,
✅ El tamaño de la muestra y el margen de error en un intervalo z para p	, , , , , , , ,
☰ Intervalos de confianza para medias	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Introducción al estadístico t	, , , , ,
📺 Simulación que muestra el valor del estadístico t	, , , , ,
📺 Condiciones para intervalos t válidos	, ,
📝 Referencia: condiciones para la inferencia en una media	, , , , ,
✅ Condiciones para un intervalo t para una media	, ,
📺 Calcular el valor crítico t. Ejemplo	, ,
✅ Encontrar el valor crítico t* para un nivel de confianza deseado	, ,
📺 Construir un intervalo t para una media. Ejemplo	, , , , , , ,
✅ Calcular un intervalo t para una media	, , , , , , ,
📺 Intervalo de confianza para una media con datos pareados	, , , , ,
📝 Hacer un intervalo t para datos pareados	, , , , ,
📝 Interpretar un intervalo de confianza para una media	, ,
📺 El tamaño de una muestra para un determinado margen de error para una media	,
✅ El tamaño de la muestra y el margen de error en un intervalo de confianza para una media

Pruebas de significancia (pruebas de hipótesis)

Contenido	Estándares
☰ La idea de las pruebas de significancia	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 La idea detrás de la prueba de hipótesis
📺 Ejemplos de hipótesis nulas y alternativas	, , , , , , , , ,
✅ Escribir hipótesis nulas y alternativas	, , , , , , , , ,
📺 Valores p y pruebas de significancia	, , , , , , , ,
📺 Comparar valores p con diferentes niveles de significancia	, , , , , , , , ,
📺 Estimar un valor p a partir de una simulación	, , , , , ,
✅ Estimar valores p a partir de simulaciones
📝 El uso de los valores p para hacer conclusiones	, , , , , , , ,
☰ Probabilidades de error y potencia	, , , , , , , , , , , , ,
📺 Introducción a errores de tipo I y tipo II	, , ,
📺 Ejemplos de identificación de errores de tipo I y tipo II	, , ,
✅ Errores de tipo I contra tipo II	, , ,
📺 Introducción a la potencia en las pruebas de significancia	, , , ,
📺 Ejemplos de pensar acerca de la potencia en las pruebas de significancia	, ,
✅ Probabilidades de error y potencia	, , , ,
📝 Consecuencias de los errores y la significancia	, , , , , , , ,
☰ Probar hipótesis sobre una proporción	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Construir hipótesis para una prueba de significancia de una proporción	, , , , , ,
✅ Escribir hipótesis para una prueba de una proporción	, , , , , ,
📺 Las condiciones para una prueba z de una proporción	, ,
📝 Referencia: condiciones para la inferencia en una proporción	, , , , , ,
✅ Las condiciones para una prueba z de una proporción	, ,
📺 Calcular un estadístico z en una prueba de una proporción	, , , ,
✅ Calcular el estadístico de prueba en una prueba z para una proporción	, , , ,
📺 Calcular un valor p dado un estadístico z	, , , , , ,
✅ Calcular el valor p en una prueba z para una proporción	, , , , ,
📺 Hacer conclusiones en una prueba sobre una proporción	, , , , , , ,
✅ Hacer conclusiones en una prueba z para una proporción	, , , , , , ,
📺 La prueba de significancia para una proporción. Ejemplo de respuesta libre	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 La prueba de significancia para una proporción. Respuesta libre (parte 2 con corrección)	, , , , ,
☰ Probar hipótesis sobre una media	, , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Escribir hipótesis para una prueba de significancia sobre una media	, ,
✅ Escribir hipótesis para una prueba sobre una media	, ,
📺 Condiciones para una prueba t sobre una media	, ,
📝 Referencia: condiciones para la inferencia en una media	, , , , ,
✅ Condiciones para una prueba t sobre una media	, ,
📺 Cuándo usar el estadístico z o el estadístico t en pruebas de significancia	, ,
📺 Calcular un estadístico t para una prueba sobre una media	, ,
✅ Calcular el estadístico de prueba en una prueba t para una media	, ,
📺 Usar una calculadora TI para valores p a partir del estadístico t	, ,
📺 El uso de una tabla para estimar el valor p del estadístico t	, ,
✅ Calcular el valor p en una prueba t para una media	, ,
📺 La comparación del valor p del estadístico t y el nivel de significancia	, , , , ,
✅ Hacer conclusiones en una prueba t para una media	, , ,
📺 Ejemplo de respuesta libre: prueba de significancia para una media	, , , , , , , , , , , ,

Inferencia al comparar dos grupos o poblaciones

Contenido	Estándares
☰ Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones	, , , , , , ,
📺 Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones	, ,
📺 Ejemplos de identificar las condiciones para la inferencia en dos proporciones	, ,
✅ Las condiciones para la inferencia en dos proporciones	, ,
📺 Calcular un intervalo de confianza para la diferencia de proporciones	, ,
✅ El intervalo z de dos muestras para la diferencia de proporciones	, ,
☰ Probar la diferencia entre dos proporciones	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones	, , , , , , , , , , ,
📺 Construir hipótesis para dos proporciones	, , , ,
✅ Escribir hipótesis para probar la diferencia de proporciones	, , , ,
📺 Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones. Ejemplo	, , , , , , , , , , , , ,
✅ El estadístico de prueba en una prueba z de dos muestras para la diferencia de proporciones	, ,
✅ El valor p en una prueba z de dos muestras para la diferencia de proporciones	, ,
📺 Comparar el valor p con el nivel de significancia para un prueba que involucra una diferencia de proporciones	, , , , ,
📺 Intervalo de confianza para la prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones	, ,
✅ Hacer conclusiones acerca de la diferencia de proporciones	, , , , , ,
☰ Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias	, , , , , , , , , , , ,
📺 Las condiciones para la inferencia para la diferencia de medias	, ,
✅ Las condiciones para la inferencia en dos medias	, ,
📺 Construir el intervalo t para la diferencia de medias	, , , , , , , , ,
📺 Calcular el intervalo de confianza para la diferencia de medias	, , , , , , , , ,
✅ El intervalo t de dos muestras para la diferencia de medias	, , , , , , , ,
☰ Probar la diferencia entre dos medias	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Hipótesis para una prueba t de dos muestras	, , , , , , , ,
📺 Ejemplo de hipótesis para pruebas t pareadas y de dos muestras	, , , , , , , ,
✅ Escribir hipótesis para probar la diferencia de medias	, , , , , , , ,
📺 La prueba t de dos muestras para la diferencia de medias	, , , , , , , , , , ,
✅ El estadístico de prueba en una prueba t de dos muestras	, ,
✅ El valor p en una prueba t de dos muestras
📺 La conclusión para una prueba t de dos muestras al usar un valor p	, , ,
📺 La conclusión para una prueba t de dos muestras al usar un intervalo de confianza	, ,
✅ Hacer conclusiones acerca de la diferencia de medias	, , , , , ,

Pruebas de ji cuadrada para datos categóricos

Contenido	Estándares
☰ Pruebas de bondad de ajuste de ji cuadrada	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 El estadístico ji cuadrada para la prueba de hipótesis	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Bondad de ajuste ji cuadrada. Ejemplo	, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
✅ Frecuencias esperadas en una prueba de bondad de ajuste	, , , ,
✅ Condiciones para una prueba de bondad de ajuste	, , , ,
✅ El estadístico de prueba y el valor p en la prueba de bondad de ajuste	, , , , ,
✅ Conclusiones para una prueba de bondad de ajuste	, ,
☰ Pruebas de ji cuadrada para relaciones	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Introducción a la prueba de ji cuadrada para homogeneidad	, , , , , , , , , , , , , ,
📺 Prueba de ji cuadrada para asociación (independencia)	, , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
✅ Frecuencias esperadas en las pruebas de ji cuadrada con tablas de contingencia	, ,
✅ El estadístico de prueba y el valor p en las pruebas de ji cuadrada con tablas de contingencia	, , , , ,
✅ Hacer conclusiones en pruebas de ji cuadrada para tablas de contingencia	, , , , , , ,

Más sobre regresión

Contenido	Estándares
☰ Inferencia sobre la pendiente	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 Introducción a la inferencia acerca de la pendiente en una regresión lineal	, , , , , , , ,
📺 Las condiciones para la inferencia en la pendiente	, , , , ,
📺 El intervalo de confianza para la pendiente de una recta de regresión	, , ,
✅ El intervalo de confianza para la pendiente	, , ,
📺 Calcular un estadístico t para la pendiente de una recta de regresión	, , , , , , ,
✅ El estadístico de prueba para la pendiente	, ,
📺 Usar un valor p para sacar conclusiones en una prueba sobre la pendiente	, , , , ,
📺 Usar un intervalo de confianza para probar la pendiente	, ,
✅ Hacer conclusiones acerca de la pendiente	, , , , ,
☰ Transformaciones para lograr linealidad	, , ,
📺 Transformar datos no lineales	, ,
📺 Ejemplo resuelto de una regresión lineal al usar datos transformados	, ,

Prepárate para el examen AP®︎ Statistics 2020

Contenido	Estándares
☰ Prepárate para el examen
📺 La prueba de significancia para una proporción. Ejemplo de respuesta libre	, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
📺 La prueba de significancia para una proporción. Respuesta libre (parte 2 con corrección)	, , , , ,
📺 Ejemplo de respuesta libre: prueba de significancia para una media	, , , , , , , , , , , ,
✅ Escoger un procedimiento apropiado para la inferencia

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