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Utilizar la salida de la regresión por mínimos cuadrados

Ejemplo resuelto en el que se usa la salida de la regresión por mínimos cuadrados.

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Transcripción del video

natalia tomo una muestra aleatoria de 10 países para estudiar la tasa de fertilidad y la esperanza de vida en la muestra de datos se percató de una fuerte relación lineal negativa entre esas variables aquí tenemos el resultado de un análisis de regresión de mínimos cuadrados realizado en computadora para predecir la esperanza de vida usando la tasa de fertilidad usa este modelo para predecir la esperanza de vida de un país cuya tasa de fertilidad es de 2 bebés por mujer puedes redondear tu respuesta de número de años al entero más cercano pausa en el vídeo y traten de resolverlo probablemente necesiten usar calculadora muy bien resolvamos esto juntos en general este resultado de computadora en realidad nos da más información que la que necesitamos para hacer esta predicción pero nos da la información que necesitamos para conocer la ecuación para una recta de regresión entonces la forma general de una recta de regresión una recta de regresión lineal sería nuestra estimación y ese sombrerito significa que estamos estimando el valor que sería igual a la intersección en que más la pendiente multiplicada por el valor x ahora en esta situación estamos usando la fertilidad para predecir la esperanza de vida lo que estamos tratando de predecir es que la esperanza de vida y la fertilidad es lo que estamos usando para predecir la entonces va a ser nuestra x justo aquí ahora que son ahí ve bueno nuestro resultado de computadora nos lo da son estos números que tenemos aquí nuestro coeficiente constante que tenemos aquí esa y nuestra pendiente va a ser igual a menos 5.97 podrías verlo como el coeficiente en la fertilidad recuerden que esto que tenemos aquí es la fertilidad incluso podrías describirlo como nuestra esperanza de vida estimada podrías ponerle un sombrero para indicar que es la esperanza de vida estimada va a ser igual a 89 puntos 70 menos 5.97 multiplicado por la fertilidad por la tasa de fertilidad le llamaré simplemente fert fíjense que este es el coeficiente de fertilidad y este es el coeficiente constante que podemos ver acá ahora podemos usar esto para estimar la esperanza de vida de un país cuya tasa de fertilidad es de 2 bebés por mujer para la fertilidad ponemos un 2 aquí y luego obtenemos nuestra esperanza de vida estimada a que va a ser igual esto podemos usar la calculadora decimos 5.97 por 2 es igual a esto y lo vamos a restar así que lo ponemos en negativo y le sumamos 89.7 es igual y queremos redondear el número de años al entero más cercano que son aproximadamente 78 años y terminamos y para tener claro lo que pasó aquí natalia hizo una regresión con la fertilidad en el eje x y el eje llamémosle v este es nuestro eje y tomó 10 datos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 puso una recta de regresión intento ajustar una recta de regresión vio una relación lineal negativa y luego uso esta recta de regresión para encontrar si la fertilidad es digamos que esto es 2 cuál es la esperanza de vida estimada y acabamos de ver que eso sería aproximadamente 78 años hasta el próximo vídeo