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Estadística avanzada (AP Statistics)
Curso: Estadística avanzada (AP Statistics) > Unidad 5
Lección 1: Hacer y describir gráficas de dispersión- Construir una gráfica de dispersión
- Hacer gráficas de dispersión apropiadas
- La dirección en gráficas de dispersión. Ejemplo
- Asociaciones lineales positivas y negativas a partir de gráficas de dispersión
- Describir tendencias en gráficas de dispersión
- Asociaciones positivas y negativas en gráficas de dispersión
- La linealidad, intensidad y dirección de una relación bivariada
- Describir gráficas de dispersión (forma, dirección, intensidad, valores atípicos)
- Describir gráficas de dispersión
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Describir gráficas de dispersión (forma, dirección, intensidad, valores atípicos)
Al ver una gráfica de dispersión, deberíamos ser capaces de describir la asociación que observamos entre las variables.
Una rápida descripción de la asociación en una gráfica de dispersión siempre debe incluir una descripción de la forma, la dirección y la fuerza de la asociación, junto con la presencia de valores atípicos.
Forma: ¿la asociación es lineal o no lineal?
Dirección: ¿la asociación es positiva o negativa?
Fuerza: ¿la asociación parece ser fuerte, moderadamente fuerte o débil?
Valores atípicos: ¿parecen haber datos inusualmente lejos del patrón general?
También es importante incluir el contexto de las dos variables en la descripción de estas características. Aquí hay un ejemplo.
Ejemplo
Vamos a describir esta gráfica de dispersión, que muestra la relación entre la edad de los conductores y el número de accidentes automovilísticos por cada conductores en el año .
Esta es una descripción posible que menciona la forma, la dirección, la fuerza y la presencia de valores atípicos, además del contexto de las dos variables:
"Esta gráfica de dispersión muestra una asociación lineal fuerte y negativa entre la edad de los conductores y el número de accidentes. No parece haber ningún valor atípico en los datos."
Observa que la descripción menciona la forma (lineal), la dirección (negativa), la fuerza (fuerte) y la falta de valores atípicos. También menciona el contexto de las dos variables en cuestión (edad de los conductores y número de accidentes).
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