Hacer conclusiones en pruebas de ji cuadrada para tablas de contingencia

Un investigador de mercado tenía curiosidad sobre los colores de diferentes tipos de vehículos. Obtuvieron una muestra aleatoria de

180

sedanes y una muestra aleatoria separada de

180

camionetas. Aquí está un resumen de los colores en cada muestra y los resultados de una prueba de ji cuadrada:

χ^{2} = 11.558, gl = 3, valor p = 0.009

Supón que todas las condiciones para la inferencia se cumplieron.

En el nivel de significancia $α = 0.05$ ‍, ¿cuál es la conclusión más adecuada que podemos sacar de esta prueba?

(Elección A)
Esto es un indicio convincente de que el color y el tipo de automóvil no son independientes
(Elección B)
No tenemos indicios para decir que el color el y tipo de automóvil no son independientes
(Elección C)
Esto es un indicio convincente de que la distribución de color difiere entre las camionetas y los sedanes en esta población
(Elección D)
Esto no es un indicio convincente para decir que la distribución de color difiere entre las camionetas y los sedanes en esta población
(Elección E)
Comprar cierto tipo de automóvil ocasiona que las personas sean más propensas a elegir ciertos colores

Estadística avanzada (AP Statistics)