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Estadística avanzada (AP Statistics)
Curso: Estadística avanzada (AP Statistics) > Unidad 10
Lección 3: Intervalos de confianza para medias- Introducción al estadístico t
- Simulación que muestra el valor del estadístico t
- Condiciones para intervalos t válidos
- Referencia: condiciones para la inferencia en una media
- Condiciones para un intervalo t para una media
- Calcular el valor crítico t. Ejemplo
- Encontrar el valor crítico t* para un nivel de confianza deseado
- Construir un intervalo t para una media. Ejemplo
- Calcular un intervalo t para una media
- Intervalo de confianza para una media con datos pareados
- Hacer un intervalo t para datos pareados
- Interpretar un intervalo de confianza para una media
- El tamaño de la muestra y el margen de error en un intervalo de confianza para una media
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Interpretar un intervalo de confianza para una media
Después de construir un intervalo de confianza para una media, es importante poder interpretar lo que nos dice el intervalo sobre la población y lo que no nos dice.
Un intervalo de confianza para la media nos da un rango de valores admisibles para la media de la población. Si un intervalo de confianza no incluye un valor determinado, podemos decir que no es probable que el valor particular sea la media verdadera de la población. Sin embargo, incluso si un valor está dentro del intervalo, no debemos concluir que la media de la población sea igual a ese valor específico.
Veamos algunos ejemplos que muestran cómo interpretar un intervalo de confianza para una media.
Ejemplo 1
Felix es un experto de control de calidad en una fábrica que pinta partes de automóviles. Su proceso de pintura consiste en una capa base, una capa de color y una capa de recubrimiento transparente. En cierta parte, estas capas tienen un grosor objetivo combinado de 150 micras. Felix midió el grosor de 50 puntos seleccionadas al azar en una de estas partes para ver si estaban pintados correctamente. Su muestra tenía un espesor promedio de x, with, \bar, on top, equals, 148 micras y una desviación estándar de s, start subscript, x, end subscript, equals, 3, point, 3 micras.
Un intervalo de confianza de 95, percent para el grosor medio con base en estos datos es left parenthesis, 147, point, 1, comma, 148, point, 9, right parenthesis.
En función de su intervalo, ¿es creíble que el grosor medio de esta parte coincida con el valor objetivo?
No, no lo es. El intervalo dice que los valores admisibles para el verdadero grosor promedio en esta parte son entre 147, point, 1 y 148, point, 9 micras.
Puesto que este intervalo no contiene a 150 micras, no parece creíble que el espesor medio de esta parte coincida con el valor objetivo. En otras palabras, el intervalo entero está por debajo del valor objetivo de 150 micras, por lo que el grosor promedio de esta parte probablemente esté por debajo del objetivo.
Ejemplo 2
Martina leyó que el estudiante de posgrado promedio tiene 33 años de edad. Quería estimar la media de edad de los estudiantes de posgrado en su universidad grande, por lo que tomó una muestra aleatoria de 30 estudiantes. Encontró que su edad media fue x, with, \bar, on top, equals, 31, point, 8 y la desviación estándar fue s, start subscript, x, end subscript, equals, 4, point, 3 años. Un intervalo de confianza para la media con base a sus datos fue left parenthesis, 30, point, 2, comma, 33, point, 4, right parenthesis.
Con base en este intervalo, ¿es creíble que la edad media de todos los estudiantes de posgrado en su universidad sea también de 33 años?
Sí. Puesto que 33 está dentro del intervalo, es un valor admisible para la edad media de toda la población de estudiantes de posgrado en su universidad.
Ejemplo 3: ¡inténtalo!
La Agencia de protección ambiental (APA) tiene normas y reglamentos que dicen que el nivel de plomo en el suelo no puede exceder el límite de 400 partes por millón (ppm) en áreas públicas diseñadas para que los niños jueguen. Lucas es un inspector, y toma 30 muestras seleccionadas al azar de un sitio donde están pensando construir un parque infantil.
Estos datos exhiben una media muestral de x, with, \bar, on top, equals, 394, start text, p, p, m, end text y una desviación estándar de s, start subscript, x, end subscript, equals, 26, point, 3, start text, p, p, m, end text. El intervalo de confianza resultante de 95, percent para la concentración media es 394, plus minus, 9, point, 8, point
Ejemplo 4: ¡inténtalo!
Sandra es una ingeniera que trabaja en cargas inalámbricas para un fabricante de teléfonos móviles. Sus características de diseño dicen que no debe tomar más de 2 horas cargar totalmente una batería descargada por completo.
Sandra tomó una muestra aleatoria de 40 de estos teléfonos y cargadores. Ella descargó sus baterías por completo y tomó el tiempo que tardó cada uno de ellos en estar totalmente cargado. Las medidas se usaron para construir un intervalo de confianza del 95, percent para la media del tiempo de carga. El intervalo resultante fue de 124, plus minus, 2, point, 24 minutos.
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