Consideraciones en el método de muestreo

Los guardabosques de un parque nacional quieren tomar una muestra de árboles para estimar qué proporción de árboles en el parque están infectados con cierta enfermedad. La población de árboles en cuestión está dividida por un arroyo. Al este del arroyo, la mayoría de los árboles son robles. Al oeste del arroyo, la mayoría de los árboles son cedros, que es más probable que estén infectados.

Los guardabosques consideran tomar una muestra aleatoria estratificada con cada lado del arroyo como un estrato. Tomarán muestras de árboles de cada lado proporcionalmente en función de la cantidad total de árboles que hay en cada lado.

¿Por qué los guardabosques podrían querer elegir la estratificación en lugar de una muestra aleatoria simple para estimar la proporción de árboles infectados?

(Elección A)
Una muestra estratificada elimina el sesgo que surge del uso de una muestra aleatoria simple
(Elección B)
Una muestra aleatoria estratificada reduce la probabilidad de obtener cantidades desproporcionadas de cedros o robles en la muestra
(Elección C)
En el muestreo repetido, las estimaciones de este tipo de muestra estratificada probablemente variarán menos que las estimaciones de muestras aleatorias simples

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