Encontrar errores en las conclusiones de un estudio

Una empresa probó su nueva pelota de golf al hacer que cada uno de

20

golfistas profesionales realizaran

100

tiros con la pelota nueva y

100

tiros con la pelota actual del golfista (en orden aleatorio). Las etiquetas se eliminaron, para que los golfistas no supieran qué tipo de pelota era cada una. Los golfistas tiraron, en promedio, significativamente más lejos con la nueva pelota.

La empresa cita este estudio en un anuncio que afirma que la pelota nueva ayudará a todos los golfistas a tirar más lejos.

¿Por qué la afirmación de la empresa no es apropiada?

(Elección A)
El estudio fue un experimento, pero solo incluyó golfistas profesionales
(Elección B)
El estudio fue un experimento, pero no se agrupó a los golfistas en bloques con base en otras habilidades.
(Elección C)
El estudio no fue un censo, que es la mejor manera de establecer causalidad
(Elección D)
El estudio fue observacional, así que no deben hacer una conclusión causal
(Elección E)
El estudio fue observacional, así que el tamaño de muestra no es suficientemente grande como para apoyar su afirmación

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