If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Si estás detrás de un filtro de páginas web, por favor asegúrate de que los dominios *.kastatic.org y *.kasandbox.org estén desbloqueados.

Contenido principal
Tiempo actual: 0:00Duración total:4:28

Transcripción del video

aquí tenemos 6 distribuciones diferentes y lo que vamos a hacer será pensar en cómo clasificarlas o usar las palabras que se usan típicamente para describir las veamos la primera distribución es de la longitud de las moscas alguien se tomó la molestia de medir la longitud de un montón de moscas y encontró que hay muchas moscas cuya longitud está entre seis y seis y media décimas de centímetro al parecer hay 40 moscas en este rango de longitud si vemos cuántas moscas tienen una longitud entre seis y media y siete décimas de centímetro vemos que hay unas treinta moscas y si queremos ver cuántas moscas miden entre cinco y media y seis décimas de centímetro vemos que hay la misma cantidad bueno pues a este tipo de distribución se le llama distribución simétrica por qué se llama así porque si dibujamos una línea a la mitad de esta distribución vemos que a un lado aparece la imagen espejo del otro en este ejemplo la distribución se ve exactamente simétrica pero al recolectar datos es más común encontrar distribución es que sean aproximadamente simétricas ahora la segunda distribución que se refiere a las fechas de las monedas alguien tomo un montón de monedas yo la fecha de cada una y encontró que muchas de ellas al parecer un poco más de 55 monedas tenían una fecha entre 2010 y 2020 mientras que muy pocas monedas tenían una fecha anterior a 1980 este tipo de distribución donde vemos una cola hacia la izquierda se le llama distribución asimétrica a la izquierda aquí está una larga cola hacia la izquierda y en futuros vídeos veremos algunas definiciones más técnicas de por qué son asimétricas a la izquierda pero mientras tanto pueden reconocerlas porque la mayor parte de los datos en la distribución están del lado derecho mientras que hay una larga cola que disminuye hacia la izquierda y si hay distribuciones asimétricas a la izquierda también hay distribución es que son asimétricas a la derecha son lo opuesto a esta distribución y es lo que vemos en esta distribución de aquí abajo esta es una distribución de legisladores por estado y vemos que la mayoría de los estados en eeuu tienen entre 1 y 10 legisladores en esta vemos que hay un poco más de 35 estados en eeuu cuya cantidad de legisladores cae en esta categoría ninguno de ellos en realidad tiene cero todos tienen al menos un legislador pero caerían en esta categoría vemos que muy pocos estados tienen más de 50 representantes aquí es obvio que la mayor parte de la distribución se encuentra del lado izquierdo y vemos que disminuye formando una cola a la derecha así que esta es una distribución asimétrica a la derecha ahora veamos esta otra distribución y los invito a qué pausa en el vídeo y traten de clasificarla imaginemos que tomamos nota del número de tazas de café que toman las personas en una oficina en un día si encontramos una persona que debe solo una taza de café la podemos representar con este punto si encontramos otra persona que bebe una taza de café al día la representamos con este otro punto luego encontramos tres personas que beben dos tazas de café y las indicamos aquí viendo la distribución nos damos cuenta de que es algo muy parecido a la distribución de las fechas de las monedas una gran cantidad de los datos se encuentra en la clase de la derecha la de las tres tazas de café y la distribución disminuye formando una cola a la izquierda así que es una distribución asimétrica a la izquierda por último veamos estas dos distribuciones que quedan y que son bastante interesantes alguien podría decir que esta distribución la cual nos muestra el número de días que tuvimos diferentes temperaturas máximas se ve bastante simétrica es más si dibujamos una línea a la mitad de la distribución vemos que cada lado parece una imagen espejo del otro así que se ve exactamente simétrica eso no es técnicamente incorrecto pero cuando vemos estos dos picos típicamente es más común llamar a esta distribución bimodal así que aunque una distribución en bimodal también puede ser simétrica o aproximadamente simétrica debemos ser más precisos y cuando tengamos estos dos picos que por cierto de ahí viene el vino la llamamos bimodal qué tipo de datos podría representarse con esta distribución pues se me ocurre como ejemplo el que haya muchos días calurosos en verano y que también haya muchos días fríos en invierno en la última distribución la de los de tirar un dado también podríamos decir que es una distribución aproximadamente simétrica pues si dibujamos una línea punteada en medio de la distribución vemos que los lados se parecen mucho aunque no son exactamente iguales pero una clasificación más exacta de esta distribución sería que se ve aproximadamente uniforme con esto describimos mejor esta distribución que si decimos simplemente que es aproximadamente simétrica con esto terminamos y nos vemos en el siguiente vídeo
AP® es una marca registrada de College Board, que no ha revisado este recurso.