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Estadística avanzada (AP Statistics)
Curso: Estadística avanzada (AP Statistics) > Unidad 9
Lección 4: Distribución muestral de la media muestral- Teorema del límite central
- Distribución de la media muestral
- Distribución muestral de la media muestral (parte 2)
- Error estándar de la media
- Media y desviación estándar de las medias muestrales
- La media muestral y el teorema del límite central
- Probabilidad de que la media muestral exceda un valor. Ejemplo
- Encontrar las probabilidades con las medias muestrales
- Distribución muestral de una media muestral. Ejemplo
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Distribución muestral de una media muestral. Ejemplo
Aquí está el tipo de problema que podrías ver en el examen de AP Statistics (AP Estadística) en donde tienes que usar la distribución muestral de una media muestral.
Las medias en control de calidad. Ejemplo
Un fabricante de automóviles realiza pruebas de control de calidad en el grosor de la pintura en diferentes puntos en las partes de sus automóviles ya que hay cierta variabilidad en el proceso de pintado. Una cierta parte tiene un grosor objetivo de 2, start text, space, m, m, end text. La distribución de los grosores en esta parte es asimétrica a la derecha con una media de 2, start text, space, m, m, end text y una desviación estándar de 0, point, 5, start text, space, m, m, end text.
Una revisión de control de calidad en esta parte involucra tomar una muestra aleatoria de 100 puntos y calcular la media del grosor de esos puntos.
Suponiendo que la media y la desviación estándar indicadas de los grosores son correctas, ¿cuál es la probabilidad de que la media del grosor en la muestra de 100 puntos esté alrededor de 0, point, 1, start text, space, m, m, end text del valor objetivo?
Vamos a resolver este problema al separarlo en partes más pequeñas.
Parte 1: establecer normalidad
Parte 2: encuentra la media y la desviación estándar de la distribución muestral
La distribución muestral de una media muestral x, with, \bar, on top tiene:
Nota: para que esta fórmula de la desviación estándar sea precisa y podamos suponer independencia, nuestro tamaño de la muestra debe ser de 10, percent de la población o menos.
Parte 3: usa cálculos normales para encontrar la probabilidad en cuestión
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