Estimar valores p a partir de simulaciones

Un empleado de un acuario monitorea cuánto comen sus nutrias de mar. La cantidad de alimentos que una determinada nutria come todos los días se distribuye de forma aproximadamente normal con una media de $17$17 libras y una desviación estándar de $1$1 libra. Como sospechaba que una nutria no comía lo suficiente, tomó una muestra aleatoria de $n= 10$n, equals, 10 días y observó una media muestral de $\bar x = 16.5$x, with, \bar, on top, equals, 16, point, 5 libras de alimento por día.

Para ver qué tan probable era que una muestra como esta ocurriera solo por azar, el empleado realizó una simulación de $40$40 muestras de $n=10$n, equals, 10 valores de una población normal con una media de $17$17 libras y desviación estándar de $1$1 libra. Registró la media de los valores en cada muestra. Aquí están las medias muestrales de sus $40$40 muestras:

Quiere probar $H_0: \mu=17 \text{ lbs}$H, start subscript, 0, end subscript, colon, mu, equals, 17, start text, space, l, b, s, end text contra $H_\text{a}: \mu<17 \text{ lbs}$H, start subscript, start text, a, end text, end subscript, colon, mu, is less than, 17, start text, space, l, b, s, end text, donde $\mu$mu es la media verdadera de la cantidad de alimento por día.