Construir hipótesis para una prueba de significancia de una proporción

a mandarle un reporte en el cual se menciona que el 49% de los maestros en eeuu son miembros de algún sindicato ella quiere verificar si esto se cumple para los maestros en su estado para lo cual va a tomar una muestra aleatoria de estos maestros para ver qué porcentaje de ellos son miembros de algún sindicato sea p la proporción de maestros en su estado que son miembros de algún sindicato establece las hipótesis adecuadas para su prueba de significancia así que pausa el vídeo y ve si lo puedes hacer hagámoslo juntos lo que necesitamos hacer para esta prueba de significancia es establecer una hipótesis nula y una hipótesis alternativa ahora tu hipótesis nula es aquella en la que no hay cambio es lo que esperarías que ocurriera así que al leer el reporte te enteras de que el 49% de los maestros en eeuu son miembros de algún sindicato entonces es razonable establecer que la hipótesis nula la hipótesis de no cambio el mismo porcentaje de maestros en su estado son miembros de algún sindicato esa proporción es p así que la hipótesis nula es que la proporción en su estado también es 49% ahora cuál sería entonces la alternativa la alternativa es que la proporción en su estado no es 49% aquí tenemos lo que sería interesante reportar que sucede algo diferente en su estado cómo va a usar esto ella va a tomar una muestra de maestros en su estado va a calcular la proporción muestral calcular la probabilidad de obtener esa proporción muestral suponiendo que la hipótesis nula es verdadera si esa probabilidad es menor que un cierto umbral que deberíamos haber establecido de antemano el nivel de significancia entonces ella rechazará la hipótesis nula lo que sugeriría la alternativa hagamos otro ejemplo de acuerdo a una gran encuesta realizada en 2015 alrededor del 90% de los hogares en california tenía acceso a internet investigadores de mercado quieren probar si actualmente está proporción es mayor para lo cual toman una muestra aleatoria de mil hogares en california encontrando que 920 un 92 por ciento de los hogares muestreados tienen acceso a internet sea p la proporción de hogares en california que tienen acceso a internet establece las hipótesis adecuadas para su prueba de significancia de nueva cuenta pausa el vídeo y ve si lo puedes resolver así que nuevamente queremos establecer una hipótesis nula y una hipótesis alternativa la hipótesis nula es la que considera que no hay ningún cambio y se mantiene el status quo es decir que la proporción de personas que cuentan con internet sigue siendo el que se reporta en el último estudio continúa haciendo 90 por ciento puedo escribir lo como 90 por ciento o como 0.9 ahora quizá algunos de ustedes estuvieron tentados a poner 92 % ahí es muy importante darse cuenta que el 92 por ciento es la proporción muestral es un estadístico de la muestra cuando establecemos las hipótesis de la prueba estas hipótesis se establecen en relación al valor real del parámetro cuál es el valor real de la proporción de hogares en california que actualmente cuentan con internet así que esto tiene que ver con la proporción real entonces la hipótesis alternativa es que ahora es mayor que 90% lo cual puede escribir como 0.9 por lo visto en esta pregunta escribieron esto para distraerte para hacerte pensar que tenías que incorporar de alguna manera 92% de nueva cuenta cómo se van a usar estas hipótesis tomaron esta muestra para la cual encontraron que el 92% de los hogares tenía acceso a internet así que esta de aquí es la proporción muestral para calcular cuál es la probabilidad de esta proporción muestral para este tamaño de la muestra la hipótesis nula es verdadera si dicha probabilidad es menor que cierto umbral menor que alfa el nivel de significancia entonces se sugiere la alternativa nos vemos en el próximo vídeo