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Contenido principal

La idea de la dispersión y la desviación estándar

Observa cómo las distribuciones que están más dispersas tienen una mayor desviación estándar.

Introducción a la desviación estándar

La desviación estándar mide la dispersión de una distribución de datos. Entre más dispersa está una distribución de datos, más grande es su desviación estándar.
Por ejemplo, la distribución azul en la parte de abajo tiene una desviación estándar mayor que la distribución verde de arriba:
Se muestra una gráfica de puntos doble donde la mitad superior representa que la desviación estándar equivale a uno y cincuenta y nueve centésimas y la mitad inferior representa que la desviación estándar equivale a 2 y setenta y nueve centésimas. Los puntos para la desviación estándar equivalen a uno y cincuenta y nueve centésimas y van desde 2 hasta 8 con una recta vertical aproximadamente en 5. Los puntos para 2 y setenta y nueve centésimas van desde 0 hasta 10 con una recta vertical en aproximadamente 5 y 25 centésimas.
Es interesante que la desviación estándar no puede ser negativa. Una desviación estándar cercana a 0 indica que los datos tienden a estar más cerca a la media (se muestra por la línea punteada). Entre más lejos estén los datos de la media, más grande es la desviación estándar.

Prueba tú mismo

¿Cuál de las distribuciones de datos que se muestran a continuación tiene la desviación estándar más grande?
Escoge 1 respuesta:
Se muestra una gráfica de puntos donde la mitad superior representa la distribución A y la mitad inferior representa la distribución B. Los puntos de la distribución A van desde 0 hasta 10 con una recta vertical aproximadamente en 5 y un medio. Los puntos de la distribución B van desde 4 hasta 9 con una recta vertical aproximadamente en 6 y un medio.

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