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Interpretar niveles de confianza e intervalos de confianza

Cuando creamos un intervalo de confianza, es importante ser capaces de interpretar el significado del nivel de confianza que se haya usado y el intervalo que se haya obtenido.
El nivel de confianza se refiere a la tasa de éxito a largo plazo del método, es decir, qué tan seguido va a capturar este tipo de intervalo el parámetro de interés.
Un intervalo de confianza específico da un rango de valores posibles para el parámetro de interés.
Veamos algunos ejemplos que demuestren cómo interpretar niveles e intervalos de confianza.

Ejemplo 1: interpretar un nivel de confianza

Un encuestador político planea preguntarle a una muestra aleatoria de 500 votantes si apoyan o no al candidato oficial. El encuestador tomará los resultados de la muestra y construirá un intervalo de confianza de 90% para la verdadera proporción de todos los votantes que apoyan al candidato.
¿Cuál de las siguientes es una interpretación correcta del nivel de confianza del 90%?
Elige todas las respuestas adecuadas:

Ejemplo 2: interpretar un nivel de confianza

Un entrenador de béisbol tenía curiosidad sobre la verdadera rapidez media de los lanzamientos de bola rápida en su liga. El entrenador registró la velocidad en kilómetros por hora de cada bola en una muestra aleatoria de 100 lanzamientos y construyó un intervalo de confianza del 95% para la rapidez media. El intervalo resultante fue (110,120).
¿Cuál de las siguientes es una interpretación correcta del intervalo (110,120)?
Elige todas las respuestas adecuadas:

Ejemplo 3: el efecto de cambiar el nivel de confianza

Supongamos que el entrenador del ejemplo anterior decide que quieren estar más seguros. El entrenador usa los mismos datos de la muestra que antes, pero vuelve a calcular el intervalo de confianza con un nivel de confianza del 99%.
¿Cómo aumentar el nivel de confianza de 95% a 99% afectará el intervalo de confianza?
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