Contenido principal

Explorar datos numéricos bivariados

Coeficientes de correlación

Aprende
Nociones sobre el coeficiente de correlación. Ejemplo
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Ecuaciones de regresión por mínimos cuadrados

Aprende
Introducción a los residuos
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Interpretar una recta de tendencia
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Practica
Interpretar la pendiente y la ordenada al origen para modelos lineales¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel!

Evaluar el ajuste en la regresión por mínimos cuadrados

Aprende
Gráficas de residuos
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Ideas intuitivas detrás de la R cuadrada
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R cuadrada o coeficiente de determinación
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Desviación estándar de los residuos o raíz del error cuadrático medio (ECM)
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Interpretar datos de regresión por computadora
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El impacto de eliminar valores atípicos en las rectas de regresión
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Practica
Gráficas de residuos¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel!
Puntos influyentes¡Obtén 3 de 4 preguntas para subir de nivel!

Más sobre regresión

Aprende
Error cuadrático en la regresión lineal
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Demostración de la minimización del error cuadrático en la regresión lineal. Parte 1
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Demostración de la minimización del error cuadrático en la regresión lineal. Parte 2
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Demostración de la minimización del error cuadrático en la regresión lineal. Parte 3
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Demostración de la minimización del error cuadrático en la regresión lineal. Parte 4
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Regresión lineal. Ejemplo
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Segunda regresión. Ejemplo
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R cuadrada o coeficiente de determinación
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Calcular la R cuadrada
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La covarianza y la regresión lineal
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Acerca de esta unidad

Usamos los diagramas de dispersión para explorar la relación entre dos variables cuantitativas, y utilizamos la regresión para modelar la relación y hacer predicciones. En esta unidad exploramos la regresión lineal y cómo evaluar la solidez de los modelos lineales.