Contenido principal
Estadística y probabilidad
Curso: Estadística y probabilidad > Unidad 5
Lección 1: Introducción a las gráficas de dispersión- Construir una gráfica de dispersión
- Construir gráficas de dispersión
- Hacer gráficas de dispersión apropiadas
- La dirección en gráficas de dispersión. Ejemplo
- Gráfica de dispersión: fumadores
- La linealidad, intensidad y dirección de una relación bivariada
- Asociaciones lineales positivas y negativas a partir de gráficas de dispersión
- Describir tendencias en gráficas de dispersión
- Asociaciones positivas y negativas en gráficas de dispersión
- Valores atípicos en gráficas de dispersión
- Clústeres en gráficas de dispersión
- Describir gráficas de dispersión (forma, dirección, intensidad, valores atípicos)
© 2023 Khan AcademyTérminos de usoPolítica de privacidadAviso de cookies
La dirección en gráficas de dispersión. Ejemplo
En este video respondemos una pregunta sobre una gráfica de dispersión que muestra la relación entre el tiempo de estudio, la talla de los zapatos y las puntuaciones de un examen. Creado por Sal Khan.
¿Quieres unirte a la conversación?
- si entendí pero una parte es que para mi es muy difícil y no puedo otro vídeo que si puedo entender(1 voto)
- como organizo datos en una distrubución de frecuencias, de acuerdo ala regla de Sturges.(0 votos)
- este material es valido ?(0 votos)
Transcripción del video
hombre y quería ver si hay una conexión entre el momento en el que un examen es resuelto y la calificación promedio de ese examen ella recolecta información de todos los exámenes del año anterior y ordenó las calificaciones promedio de los exámenes de acuerdo con el periodo en que se resolvieron cuál es la mejor descripción de esta relación antes de ponernos a ver todas las opciones que aquí vamos a analizar lo que nos dice esta gráfica en el eje de las x tenemos el periodo o la hora de la clase en la que se resolvieron los exámenes la primera hora de clase la segunda hora de clase tercera cuarta etcétera y en el eje de las diez tenemos la calificación promedio desde 10 20 30 hasta 100 veamos tenemos aquí por ejemplo que en la primera hora dos alumnos sacaron uno casi sesenta y otro casi setenta como que no muy buenas calificaciones en la segunda hora hubo uno que sacó medio fue a la calificación 40 y otra más de 75 en la tercera hora pues hubo también quien sacó 46 y otros salió arriba del 70 y bueno estos dos intermedios en la cuarta hora hubo uno que sacó 55 y otros que sacaron más de 60 en la quinta ahora de nuevo hubo uno que sacó 50 y otro que llegó casi el 80 y algunos intermedios en la sexta ahora casi todos salieron en este rango del 50 al 55 en la séptima hora hubo uno de 50 y otros alrededor del 65 y en la octava ahora también tenemos unos que están alrededor del 50 y otro que está por arriba del 65 bien a todos estos datos no hay una tendencia que indique que los alumnos sacan una buena calificación promedio en particular en una hora o no aquí tenemos muy variados en cada hora tenemos alumnos que están con el promedio alrededor del 50 o abajo del 60 o incluso arriba del 70 o casi el 80 entonces realmente aquí no puedo poner una línea que modele toda esta información ni hacia arriba ni hacia abajo realmente esto yo no le veo ninguna y ahora vamos a ver las opciones relación lineal positiva que es decir mientras aumenta la variable en x también aumente la de ella no aquí no hay relación lineal negativa que cuando aumente x se disminuya no tampoco se ve ese patrón relación no lineal quiere decir que no hay una línea pero si hay 7 relación entre lo que está en x con respecto a lo que está en ya y no hay relación que yo creo esta es la que nos está representando esta gráfica vamos a comprobar la respuesta en efecto no hay relación