Las pruebas de ji cuadrada son una familia de pruebas de significancia que nos dan formas de probar hipótesis sobre las distribuciones de datos categóricos. Este tema cubre pruebas de bondad del ajuste, para ver si los datos de una muestra se ajustan a una distribución hipotética, y pruebas de independencia entre dos variables categóricas.