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Estadística y probabilidad

Curso: Estadística y probabilidad > Unidad 14

Lección 2: Pruebas de ji cuadrada para relaciones

Hacer conclusiones en pruebas de ji cuadrada para tablas de contingencia

Un investigador de mercado tenía curiosidad sobre los colores de diferentes tipos de vehículos. Obtuvieron una muestra aleatoria de 180 sedanes y una muestra aleatoria separada de 180 camionetas. Aquí está un resumen de los colores en cada muestra y los resultados de una prueba de ji cuadrada:

Prueba de ji cuadrada: color contra tipo
	Camionetas	Sedanes
Rojo	37	57
Esperado	47, point, 0	47, point, 0
Blue	36	41
Esperado	38, point, 5	38, point, 5
Negro	77	48
Esperado	62, point, 5	62, point, 5
Otro	30	34
Esperado	32, point, 0	32, point, 0

\chi, squared, equals, 11, point, 558, comma, start text, space, g, l, end text, equals, 3, comma, start text, space, v, a, l, o, r, space, p, end text, equals, 0, point, 009

Supón que todas las condiciones para la inferencia se cumplieron.

En el nivel de significancia alpha, equals, 0, point, 05, ¿cuál es la conclusión más adecuada que podemos sacar de esta prueba?

(Elección A)
Esto es un indicio convincente de que el color y el tipo de automóvil no son independientes
(Elección B)
No tenemos indicios para decir que el color el y tipo de automóvil no son independientes
(Elección C)
Esto es un indicio convincente de que la distribución de color difiere entre las camionetas y los sedanes en esta población
(Elección D)
Esto no es un indicio convincente para decir que la distribución de color difiere entre las camionetas y los sedanes en esta población
(Elección E)
Comprar cierto tipo de automóvil ocasiona que las personas sean más propensas a elegir ciertos colores

¿Atorado?

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