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Transcripción del video

en un experimento dirigido a estudiar el efecto de la publicidad sobre la conducta alimentaria niños grupo de 500 niños de 7 a 11 años de edad se asignaron aleatoriamente a dos grupos distintos después de la asignación cada niño y una caricatura en un cuarto separado en donde había un recipiente grande con galletas de animalitos la caricatura incluyó dos cortes comerciales el primer grupo y o comerciales de comida sobre todo botanas mientras que el segundo grupo vio comerciales que no eran de comida juegos y productos de entretenimiento una vez que el niño terminó de vez la caricatura los conductores del experimento pesado en el recipiente galletas para medir cuántos gramos de galletas se comió el niño ellos se encontraron que la media la cantidad de galletas comida por los niños que viven los comerciales de comida es 10 gramos mayor que la media y la cantidad de galletas comida por los niños que vieron comerciales que no eran de comida veamos qué es lo que nos han descrito hasta aquí seleccionaron 500 niños seleccionaron 500 niños y los asignaron al azar a dos grupos un grupo aquí y otro grupo acá digamos que este es el primer grupo el primer grupo dio comerciales de comida así es que éste es el grupo número uno este grupo vio comerciales de comida y podemos llamarle el grupo de tratamiento queremos ver cuál es el efecto de ver comerciales de comida y también nos dicen el segundo grupo dio comerciales que no eran de comida este es el grupo de control este es el grupo número 2 yo comerciales que no eran de comida así es que éste es el grupo que vamos a llamar de control y una vez que el niño terminó de ver la caricatura pesaron los recipientes para determinar la cantidad de galletas que había consumido cada niño obtuvieron las medias para cada uno de los grupos y determinaron que la media para este grupo el grupo de tratamiento era 10 gramos mayor que la media de este grupo de aquí el grupo de control por lo cual simplemente con esa información no pudiéramos pensar que algo está pasando aquí quizá el tratamiento de ver comerciales de comida está haciendo que los niños consuman más galletas de animalitos pero la pregunta que siempre hay que hacerse aquí es hay alguna posibilidad de que estos resultados se hayan debido simplemente al azar que aunque tú no hubieras hecho este grupo b comerciales de comida y bebida a distribuir a los niños aleatoriamente y haber hecho a los dos grupos ver el mismo tipo de comerciales aún así cuál es la probabilidad que únicamente debido al azar se tenga la media de un grupo evidentemente mayor a la media del otro como sucedió en este experimento donde los niños aparentemente comieron en promedio 10 gramos más pero entonces cómo calculamos la probabilidad de que esto de que los 10 damos que se comieron más en promedio este grupo de aquí haya sido debido únicamente a la saf bien la manera de hacerlo es como lo hicieron ellos aquí usando un simulador ellos reasignaron aleatoriamente le asignaron aleatoriamente los resultados en dos nuevos grupos y me dieron las diferencias entre las medias de los nuevos grupos ellos repitieron la simulación 150 veces y graficaron las diferencias resultantes como se muestra bajo lo que hicieron fue esto tenían 500 niños digamos no se ponen los aquí 123 así hasta llegar a 500 y para cada uno de estos niños los investigadores pesaron la cantidad de galletas que el niño se había comido y pudiera ser que el niño uno comió dos gramos el niño dos comió cuatro gramos el niño 3 no se comió 12 gramos y así hasta el niño 500 que quizás no comió con 10 gramos y lo que sabemos es que quizás la primera vez desde el niño 1 hasta el niño 250 suponemos que la primera mitad de los niños está en el grupo de tratamiento cuando lo ponemos así dado por supuesto que esto fue debido a una asignación aleatoria y por lo tanto entonces este segundo grupo que formamos aquí en el grupo de control así lo que continúan haciendo es tomar los mismos resultados y reasignarlos aleatoriamente pudiera ser que en la siguiente asignación este resultado ahora va al grupo 2 también este resultado pudiera ser que vaya el grupo 2 y así y este resultado se queda en el grupo dos mientras que quizá éste se quedaba en el grupo uno y éste ahora iba el grupo 1 de tal manera que ahora ya se mezclaron totalmente los resultados resulta totalmente aleatorio sin todo se ubica en el grupo de tratamiento o en el grupo de control se calcula la media del nuevo grupo número uno y la media del nuevo grupo número 2 se obtiene una diferencia entre esas medias y aquí nos están mostrando cuál es la distribución de esa diferencia de medias y aquí podemos ver que cuando lesión de esta manera cuando reasignar los resultados a dos grupos distintos se encontraron una gran cantidad de asignaciones donde no había una diferencia entre las medias así es que de las 150 veces que repitieron la simulación que hemos descrito aquí tenemos que 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 aquí tengo pruebas para calcular esta vez 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 kaká ya no se está muy pequeño esto me vista ya no es la misma creo que ya estoy envejeciendo pero parece que hay del orden de 1920 pongamos 20 casos donde no hubo una diferencia entre las medias de los grupos cuando se asignaron aleatoriamente los resultados entre esos grupos de tal manera que cuando vemos esto si simplemente se asignaron aleatoriamente los resultados a dos grupos la probabilidad o más bien aquellos casos donde se presentan diferencias de 10 gramos son casos poco probables veamos esto aquí nos dicen que son las diferencias entre las medias de los nuevos grupos pero no está claro si la diferencia entre el grupo 1 - el grupo 2 o la diferencia del grupo 2 - el grupo 1 sin embargo aunque tomáramos ambos casos la situación donde encuentras una diferencia entre las medias de 10 gramos es de tan sólo dos entre 150 veces es decir cuando lo haces aleatoriamente cuando asignados aleatoriamente los resultados a estos dos grupos la probabilidad de encontrar una diferencia de las medias tan grande una diferencia de 10 es de tan sólo dos entre 150 a que hay un total de 150 puntos es del orden del 2% no de hecho es menos del 2 por ciento está entre 1 y 2 por ciento y si supiéramos precisamente cuál es la situación aquí digamos que es la media del grupo 1 - la media del grupo 2 indicándonos cuanto más se comió entonces estaríamos en este caso la probabilidad es de tan sólo 1 en 350 es decir ocurre menos del 1 por ciento de veces ocurre una vez en 150 casos al ver esto y cómo esto se hizo de manera aleatoria podemos establecer que la probabilidad de obtener los resultados que se tienen es de menos de 1% así es que para mí y para la mayoría los estadísticos eso nos dice que el resultado el experimento fue significativo que la probabilidad de obtener los resultados que se obtuvieron la media de los niños querían comerciales de comida es 10 años mayor que la media de los niños que no vieron comerciales de comida y de manera aleatoria pones a 500 niños en los grupos distintos basándonos en las simulaciones que se hicieron encontramos que en tan sólo una de esas 250 veces se obtuvo una diferencia de 10 gramos por lo que parece muy improbable que esto haya sido así debido al azar si esto fuera un evento meramente aleatorio esto pasaría una década 250 veces por lo que el hecho de que éste haya sido el resultado que presentó otro experimento te da la confianza para afirmar que este experimento es significativo en la mayoría de los estudios en la mayoría de los experimentos el umbral que se considera la probabilidad para que algo sea significativo es del 5 por ciento si la probabilidad de que algo ocurra por azar es menor al 5 por ciento entonces es significativo éste es menos del 1% así es que definitivamente este experimento es significativo