Ejemplos de identificación de errores de tipo I y tipo II

una gran encuesta a nivel nacional realizada recientemente mostró una tasa de desempleo del 9 por ciento en eeuu la alcaldesa de cierta ciudad desea averiguar si estos resultados son válidos para su ciudad por lo que decide tomar una muestra entre los residentes para verificar la tasa de desempleo en su ciudad es significativamente diferente al 9% se apeen la tasa de desempleo en su ciudad por lo tanto las siguientes son las hipótesis que establecerán su hipótesis nula es que la tasa de desempleo en su ciudad es exactamente la misma que la de todo el país y su hipótesis alternativa es que no es la misma bajo cuál de las siguientes condiciones la alcaldesa estaría incurriendo en un error del tipo 1 pausa el vídeo y ver si puedes responder tú solo bien hagámoslo juntos recordemos primero lo que significa un error tipo 1 esto ocurre cuando rechazamos una hipótesis nula cuando esta hipótesis nula es verdadera en general que hace que cometas un error tipo 1 o un error tipo 2 estás haciendo algo equivocado algo que no va de acuerdo a la realidad aunque no sea tu intención en este caso un error del tipo 1 sería rechazar la hipótesis de que la tasa de desempleo es del 9% en esta ciudad cuando de hecho si es del 9% en esta ciudad así que veamos cuál de las opciones corresponden la primera dice ella concluye que la tasa de desempleo en la ciudad no es del 9% cuando en realidad si es en este caso para concluir que la tasa de desempleo no es del 9% tuvo que rechazar la hipótesis nula a pesar de que la hipótesis nula no es verdadera es decir a pesar de que la tasa de desempleo realmente es del 9% así que vamos a marcar esta como nuestra opción correcta esta es la opción correcta y ahora vamos a leer las otras opciones para asegurarnos de que en efecto sea la respuesta ella concluye que la tasa de desempleo en la ciudad no es del 9% cuando en realidad no es bueno en este caso no tenemos ningún tipo de error si la hipótesis nula no es verdadera no hay problema de rechazarla así que esto no sería un error ella concluye que la tasa de desempleo en la ciudad es del 9% cuando en realidad si es de nueva cuenta esto no sería un error esto sería no rechazar la hipótesis nuland cuando la hipótesis nula es de hecho verdadera eso no es un error y la opción de dicen ella concluye que la tasa de desempleo en la ciudad es del 9% cuando en realidad no en este caso ella no está rechazando una hipótesis nula que en realidad es falsa así que esta opción también es un error pero es un error de tipo 2 déjame notarlo así que la manera de abordar esto es primero detectar si estás cometiendo un error es decir estoy rechazando algo que es verdadero o no estoy rechazando algo que es falso y cuando rechazamos algo que es verdadero vamos a decir que el error es tipo 1 cuando no rechazamos algo que es falso decimos que es error tipo 2 bien con esto en mente hagamos otro ejemplo en una universidad les interesa averiguar si deben construir otra cafetería para esto se decide realizar una encuesta a una muestra de estudiantes con el objetivo de verificar si hay evidencia contundente de que la proporción de estudiantes interesados en consumir en la cafetería es mayor que el 40% en dado caso se considerarán construir una nueva cafetería sea pep la proporción de estudiantes interesados en consumir en la cafetería estas son las hipótesis planteadas y bueno observan la hipótesis nula es que 40 por ciento o menos de los estudiantes están interesados en consumir en la cafetería mientras que la hipótesis alternativa es que más del 40 por ciento de los estudiantes sí lo están cuáles son las simplificaciones de un error tipo 2 en este caso de nueva cuenta pausa el vídeo y pese puedes obtener la solución mismo bien hagámoslo juntos recordemos en qué consiste el error tipo 2 acabamos de mencionar lo consiste en no rechazar una hipótesis nula a pesar de que es falsa esto quiere decir que esto es falso lo que significa que más del 40% de los estudiantes si están interesados en consumir en la cafetería pero si no rechazamos la hipótesis nula lo que va a suceder será que no se va a construir una nueva cafetería pues habremos concluido que no hay una cantidad suficiente de estudiantes que la usaría aunque en realidad si hay bastantes estudiantes interesados y la antigua cafetería no se va a dar abasto la primera opción es no se considera construir una nueva cafetería a pesar de que se requiere otra vez esta es la respuesta adecuada es justo lo que estábamos diciendo veamos las demás no se considera construir una nueva cafetería pues no se requiere bueno esta es una conclusión correcta se considera construir una nueva cafetería a pesar de que no se requiere este es el caso en el que se rechaza la hipótesis nula a pesar de que esta es verdadera es decir esta opción lo que nos indica es l déjame ponerlo ya que si consideran construir una nueva cafetería está en rechazar la hipótesis nula a pesar de que no se requiere es decir a pesar de que la hipótesis nula es verdadera así que en este caso sería un error de tipo 1 se considera construir una cafetería pues así se requiere en este caso no hay error esta sería una conclusión adecuada por lo tanto esta y ésta son conclusiones adecuadas son los resultados de errores tipo 2 y tipo 1 respectivamente nos vemos en el próximo vídeo