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Contenido principal

El uso de los valores p para hacer conclusiones

Aprender a usar un valor p y el nivel de significancia para hacer una conclusión en la prueba de significancia.
Este artículo fue diseñado para proporcionar un poco de enseñanza y mucha práctica. Las preguntas están ordenadas para construir tu comprensión sobre la marcha, por lo que es mejor hacerlas en orden. ¡Adelante!

Usamos valores p para sacar conclusiones en pruebas de significancia. Más específicamente, comparamos el valor p con un nivel de significancia α para llegar a conclusiones sobre nuestras hipótesis.
Si el valor p es menor que el nivel de significancia que elegimos, entonces rechazamos la hipótesis nula H0 en favor de la hipótesis alternativa Ha. Si el valor p es mayor o igual que el nivel de significancia, no podemos rechazar la hipótesis nula H0, pero esto no significa que aceptemos H0. Para resumir:
valor p<αrechazamos H0aceptamos Havalor pαno podemos rechazar H0
Probemos algunos ejemplos donde usamos valores p para sacar conclusiones.

Ejemplo 1

Alessandra diseñó un experimento donde los sujetos probaron el agua de cuatro tazas diferentes e intentaron identificar qué taza contenía agua embotellada. A cada sujeto se le dieron tres tazas que contenían agua del grifo regular y una taza que contenía agua embotellada (el orden fue aleatorio). Ella quería probar si los sujetos podían hacer algo mejor que simplemente adivinar al identificar el agua embotellada.
Sus hipótesis fueron H0:p=0.25 contra Ha:p>0.25 (donde p es la verdadera probabilidad de que estos sujetos identifiquen el agua embotellada).
El experimento demostró que 20 de los 60 sujetos identificaron correctamente el agua embotellada. Alessandra calculó que el estadístico p^=2060=0.3¯ tenía un valor p asociado de aproximadamente 0.068.
Pregunta A (Ejemplo 1)
¿Qué conclusión debe hacerse utilizando un nivel de significancia de α=0.05?
Escoge 1 respuesta:

Pregunta B (Ejemplo 1)
En el contexto, ¿qué dice esta conclusión?
Escoge 1 respuesta:

Pregunta C (Ejemplo 1)
¿Cómo habría cambiado la conclusión si Alessandra hubiera utilizado un nivel de significancia de α=0.10?
Escoge 1 respuesta:

Ejemplo 2

Una cierta bolsa de fertilizante anuncia que contiene 7.25 kg, pero las cantidades que estas bolsas contienen en realidad se distribuyen normalmente con una media de 7.4 kg y una desviación estándar de 0.15 kg.
La empresa instaló nuevas máquinas de llenado, y querían realizar una prueba para ver si la cantidad promedio en estas bolsas había cambiado. Sus hipótesis fueron H0:μ=7.4 kg contra Ha:μ7.4 kg (donde μ es el verdadero peso promedio de estas bolsos llenadas por las nuevas máquinas).
Tomaron una muestra aleatoria de 50 bolsas y observaron una media muestral y un desviación estándar de x¯=7.36 kg y sx=0.12 kg, respectivamente. Calcularon que estos resultados tuvieron un valor p de aproximadamente 0.02.
Pregunta A (Ejemplo 2)
¿Qué conclusión debe hacerse utilizando un nivel de significancia de α=0.05?
Escoge 1 respuesta:

Pregunta B (Ejemplo 2)
En el contexto, ¿qué dice esta conclusión?
Escoge 1 respuesta:

Pregunta C (Ejemplo 2)
¿Cómo habría cambiado la conclusión si hubieran utilizado un nivel de significancia de α=0.01?
Escoge 1 respuesta:

Ética y nivel de significancia α

Estos ejemplos demuestran cómo podemos llegar a diferentes conclusiones a partir de los mismos datos dependiendo de lo que elegimos como nuestro nivel de significancia α. En la práctica, debemos hacer nuestras hipótesis y establecer nuestro nivel de significancia antes de recolectar o ver los datos. El nivel de significancia específico que elijamos depende de las consecuencias de varios errores, y lo cubriremos en videos y ejercicios siguientes.

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