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Comparar valores p con diferentes niveles de significancia

Ejemplo de la comparación de valores p con diferentes niveles de significancia y por qué es importante establecer el nivel de significancia antes de una prueba.

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Transcripción del video

en este vídeo vamos a hablar de niveles de significancia los cuales se denotan con la letra griega alfa y vamos a hablar de dos cosas las diferentes conclusiones a las que se pueden llegar con base en los diferentes niveles de significancia que establezcamos y también hablaremos de la importancia desde un punto de vista ético de establecer estos niveles de significancia antes de realizar el experimento y calcular los valores p para ayudarnos veamos el siguiente ejemplo en el cual se plantea que raúl escuchó que hacer girar una moneda sobre su eje en lugar de lanzarla al aire aumenta la probabilidad por encima del 50% de que la moneda caiga mostrando cara lo cual es bastante fascinante sí es cierto pruebo esto haciendo girar 10 veces 10 monedas distintas lo que da un total de 100 repeticiones su hipótesis nula era que la proporción no cambia si haces girar la moneda en comparación con lanzarla al aire es decir un 50 por ciento y su hipótesis alternativa es que la proporción de caer en cara es mayor que el 50% al hacer girar la moneda donde p es el valor real de la proporción de monedas que caen en cara cuando se hacen tirar de las 100 repeticiones la moneda cayó en cara a 59 veces raúl calculó que el estadístico y esta es la proporción muestral es que 59 de las 100 veces fueron caras lo que es igual a 0.59 lo que calculo que tiene un valor p asociado de aproximadamente 0 punto cero y 6 así que con base en los resultados obtenidos si estableces de antemano un nivel de significancia de 0.05 a qué conclusiones puede llegar y mientras pausas el vídeo piensa si podrían o no ser diferentes si establece de antemano su nivel de significancia en 0.01 pausa el vídeo e intenta encontrar la respuesta primero recordemos que es el valor p podemos considerarlo como la probabilidad de obtener una proporción muestral al menos de este valor si suponemos que la hipótesis nula es verdadera y si éste es lo suficientemente bajo es decir si está por debajo de un cierto umbral que es justo nuestro nivel de significancia entonces rechazaremos nuestra hipótesis nula en este escenario podemos ver que 0 puntos 0 36 o nuestro valor p es en efecto menor que alfa es menor que 0.05 y por esta razón podemos rechazar nuestra hipótesis nula en un lenguaje cotidiano rechazar la hipótesis nula es rechazar la noción de que el valor real de la proporción de monedas que caen en karam cuando se hacen girar es de 50% y si rechazamos la hipótesis nula entonces podemos sugerir nuestra hipótesis alternativa que nos dice que el valor real de la proporción de monedas que caen en kadam cuando se hace el girar es mayor que el 50% ahora qué pasará si se establece un nivel de significancia menor bueno en esta situación nuestro valor p es decir nuestra probabilidad de obtener este estadístico muestral si suponemos verdadera la hipótesis nula es mayor o igual que nuestro umbral es decir que nuestro nivel de significancia en este caso podemos decir que no se rechaza la hipótesis nula lo que quiere decir que no podemos rechazar lo que establecimos aquí y por lo tanto no podemos sugerir la hipótesis alternativa así que debido a la diferencia entre lo que podemos concluir dados estos niveles de significancia es muy importante que se establezcan de antemano ya que podemos imaginar que si eres algún tipo de investigador es parte de la condición humana querer tener un resultado interesante querrás descubrir algo querrás contarle a tus amigos oigan se puede sugerir mi hipótesis alternativa podemos rechazar esta suposición el status quo he encontrado algo que hace la diferencia entonces es muy tentador para el investigador calcular los valores p y decir bueno tal vez nadie notará si establezco después mi nivel de significancia lo suficientemente alto para poder rechazar mi hipótesis nula hacer esto es muy poco ético en vídeos futuros consideraremos cómo elegir el nivel de significancia con la anticipación como establecemos este umbral de antemano dicho de otra manera cuando debe de ser punto 01 cuando debe de ser punto 05 cuando punto 1 o cualquier valor