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Estadística y probabilidad
Curso: Estadística y probabilidad > Unidad 12
Lección 4: Pruebas sobre una media poblacional- Escribir hipótesis para una prueba de significancia sobre una media
- Escribir hipótesis para una prueba sobre una media
- Condiciones para una prueba t sobre una media
- Referencia: condiciones para la inferencia en una media
- Condiciones para una prueba t sobre una media
- Cuándo usar el estadístico z o el estadístico t en pruebas de significancia
- Calcular un estadístico t para una prueba sobre una media
- Calcular el estadístico de prueba en una prueba t para una media
- Usar una calculadora TI para valores p a partir del estadístico t
- El uso de una tabla para estimar el valor p del estadístico t
- Calcular el valor p en una prueba t para una media
- La comparación del valor p del estadístico t y el nivel de significancia
- Sacar conclusiones en una prueba t para una media
- Ejemplo de respuesta libre: prueba de significancia para una media
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Escribir hipótesis para una prueba de significancia sobre una media
Ejemplo de cómo construir hipótesis para una prueba de una media.
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Transcripción del video
un experto de control de calidad en una fábrica embotelladora de bebidas tomo una muestra aleatoria de botellas de un lote y midió la cantidad de líquido en cada botella de la muestra las cantidades en la muestra tuvieron una media de 503 mililitros y una desviación estándar de 5 mililitros quiere probar si esto es evidencia suficiente de que la cantidad media en las botellas de este lote es diferente al valor objetivo de 500 mililitros se amo la cantidad media de líquido en cada botella de lote escribe un conjunto apropiado de hipótesis para la prueba de significancia del experto en control de calidad pausa el vídeo y ver si puedes resolverlo vamos a ver primero necesitamos tener dos hipótesis la hipótesis nula y la hipótesis alternativa la hipótesis nula es una hipótesis sobre el parámetro de la población que nos interesa y va a suponer un tipo de statu quo entonces el parámetro que nos interesa es la cantidad media de líquido en las botellas del lote eso seríamos y cuál sería la suposición del valor de esta tenemos alguna información bueno sabemos que es 500 mililitros ese es el valor objetivo por lo tanto es razonable decir que la hipótesis nula está haciendo lo que se supone que debe hacer es decir que la media real del lote es lo que se necesita para que sea el objetivo que es de 500 mililitros muchos de ustedes tal vez pensar oye espera no nos dijeron que las cantidades en la muestra tuvieron una media de 503 mililitros porque aquí no son 503 mililitros bueno recuerden que nuestra hipótesis tiene que ver con el parámetro de la población estos 500 3 mililitros son la muestra estadística esta es la media muestral que está tratando de estimar esta cosa de aquí entonces cuando realizamos nuestra prueba de significancia vamos a incorporar estos 503 mililitros y vamos a pensar en cuál es la probabilidad de obtener una muestra estadística que se encuentre así de lejos o aún más de la media supuesta esto considerando que la hipótesis nula es verdadera y si resulta que esa probabilidad se encuentra por debajo del umbral de nuestro nivel de significancia simplemente rechazamos la hipótesis nula y sugerimos la hipótesis alternativa pero si solamente tratamos de generar o mejor dicho escribir un conjunto de hipótesis esta es nuestra hipótesis nula y nuestra hipótesis alternativa es que la verdadera media para elote es diferente a 500 mililitros hemos terminado nos vemos en otro vídeo