If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Si estás detrás de un filtro de páginas web, por favor asegúrate de que los dominios *.kastatic.org y *.kasandbox.org estén desbloqueados.

Contenido principal
Tiempo actual: 0:00Duración total:2:34

Transcripción del video

un experto de control de calidad en una fábrica embotelladora de bebidas tomo una muestra aleatoria de botellas de un lote y midió la cantidad de líquido en cada botella de la muestra las cantidades en la muestra tuvieron una media de 503 mililitros y una desviación estándar de 5 mililitros quiere probar si esto es evidencia suficiente de que la cantidad media en las botellas de este lote es diferente al valor objetivo de 500 mililitros se amo la cantidad media de líquido en cada botella de lote escribe un conjunto apropiado de hipótesis para la prueba de significancia del experto en control de calidad pausa el vídeo y ver si puedes resolverlo vamos a ver primero necesitamos tener dos hipótesis la hipótesis nula y la hipótesis alternativa la hipótesis nula es una hipótesis sobre el parámetro de la población que nos interesa y va a suponer un tipo de statu quo entonces el parámetro que nos interesa es la cantidad media de líquido en las botellas del lote eso seríamos y cuál sería la suposición del valor de esta tenemos alguna información bueno sabemos que es 500 mililitros ese es el valor objetivo por lo tanto es razonable decir que la hipótesis nula está haciendo lo que se supone que debe hacer es decir que la media real del lote es lo que se necesita para que sea el objetivo que es de 500 mililitros muchos de ustedes tal vez pensar oye espera no nos dijeron que las cantidades en la muestra tuvieron una media de 503 mililitros porque aquí no son 503 mililitros bueno recuerden que nuestra hipótesis tiene que ver con el parámetro de la población estos 500 3 mililitros son la muestra estadística esta es la media muestral que está tratando de estimar esta cosa de aquí entonces cuando realizamos nuestra prueba de significancia vamos a incorporar estos 503 mililitros y vamos a pensar en cuál es la probabilidad de obtener una muestra estadística que se encuentre así de lejos o aún más de la media supuesta esto considerando que la hipótesis nula es verdadera y si resulta que esa probabilidad se encuentra por debajo del umbral de nuestro nivel de significancia simplemente rechazamos la hipótesis nula y sugerimos la hipótesis alternativa pero si solamente tratamos de generar o mejor dicho escribir un conjunto de hipótesis esta es nuestra hipótesis nula y nuestra hipótesis alternativa es que la verdadera media para elote es diferente a 500 mililitros hemos terminado nos vemos en otro vídeo