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Errores de tipo 1

Un error de tipo 1 ocurre cuando la hipótesis nula es verdadera, pero la rechazamos debido a un resultado de muestra inusual. Creado por Sal Khan.

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Transcripción del video

quiero hacer un vídeo aunque sea un vídeo un poco rápido sobre algo que vas a ver tarde o temprano en tus clases estadísticas voy a hablar de la noción del error de tipo 1 del error de tipo 1 el cual consiste en lo siguiente se comete un error del tipo 1 en estadística cuando rechazamos vamos a escribirlo cuando rechazamos la hipótesis nula cuando rechazamos la hipótesis nula a pesar de que es verdadera en eso consiste el error del tipo 1 rechazar la hipótesis nula a pesar de que es verdadera para que nos quede más clara esta idea vamos a verlo con un ejemplo y de hecho ahorita que lo pienso en todos los vídeos que hemos visto sobre ejemplos de pruebas de hipótesis hemos comenzado asumiendo que la hipótesis nula es verdadera vamos a escribirlo la hipótesis nula es verdadera vamos a trabajarlo de una manera más gráfica esta va a ser mi distribución si esta es mi distribución justo en medio se encuentra en algún punto me me media entonces ésta va a ser mi media y recuerden que siempre estoy asumiendo que la hipótesis nula es muy bien ahora supongamos que yo les doy una estadística y nosotros tenemos valores después de esta estadística valores mucho más grandes o más extremos que esta estadística entonces supongamos voy a ponerla justo por acá entonces yo tengo un cierto valor justo aquí y supongamos que yo les digo no se después de este valor va a existir una probabilidad del 1% de que ocurra un suceso es decir después de este valor para valores mayores o iguales a este valor la probabilidad de obtener un resultado o un cierto suceso es del 1 por ciento y después vemos que esta probabilidad como es tan baja en este umbral para nosotros se nos ocurre rechazar la hipótesis nula ese es el error del tipo 1 aunque si quieren lo podemos ver de la siguiente manera creo que esto les va a ayudar a dejar todo mucho más claro supongamos que tenemos un umbral del 1% este umbral que tenemos aquí y además estamos asumiendo la hipótesis nula estamos diciendo que es verdadera entonces nos vamos tomar un umbral el cual sea más extremo que este valor es decir que su probabilidad sea menor al 1% de que suceda a ver supongamos que tenemos ciertos eventos tales que la media de estos eventos esté por aquí es decir que tengan un porcentaje menor al 1% de pocura como tenemos una probabilidad menor entonces en este momento se nos ocurre rechazar la hipótesis nula supongamos que esta probabilidad es del 0.5 por ciento es decir que suceda a nuestro suceso es del 0.5 por ciento y bueno entonces como tenemos una probabilidad tan pequeña se nos ocurre hacer la hipótesis de la falsa es decir rechazamos la hipótesis nula pero justo en ese momento estamos cometiendo un error del tipo 1 porque si la hipótesis nula es verdadera tenemos un 0.5 de oportunidad de que el evento ocurra es decir si rechazamos la hipótesis nula vamos a tener un error tenemos un 0.5 por ciento de probabilidad de que ocurra un error del tipo 1